本文關(guān)鍵詞：皮帶運(yùn)輸機(jī)效率優(yōu)化的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：皮帶運(yùn)輸機(jī)具備能夠?qū)崿F(xiàn)長距離、大運(yùn)量可靠運(yùn)送,便于自動化控制和集中化管理的優(yōu)點(diǎn),成為現(xiàn)代化煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)中較理想的關(guān)鍵運(yùn)輸設(shè)備。日趨成熟的交流變頻調(diào)速拖動技術(shù),有效地解決了皮帶機(jī)起動電流大、多機(jī)驅(qū)動功率不平衡、輕載運(yùn)行效率低等問題。但隨著世界能源危機(jī)形勢嚴(yán)峻,如何節(jié)能減排進(jìn)一步提高皮帶機(jī)輕載效率問題也引起了關(guān)注。 本文首先對皮帶運(yùn)輸機(jī)的運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行分析,皮帶運(yùn)輸機(jī)需按照最大運(yùn)輸量考慮驅(qū)動裝置,但它時常處于輕載的運(yùn)行狀態(tài)下,會造成能源的浪費(fèi),因此提出了電機(jī)輕載運(yùn)行下的效率優(yōu)化研究。異步電機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,無法直接得到能耗與各變量的關(guān)系,但對電機(jī)的各種損耗進(jìn)行分析表明,可通過降低電機(jī)的可控?fù)p耗來提升電機(jī)效率,進(jìn)而推導(dǎo)出了異步電動機(jī)同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系d-q軸下的等效電路,并建立了考慮鐵損的電機(jī)模型。系統(tǒng)采用矢量變頻控制,使系統(tǒng)具備良好的調(diào)速性能,并采用基于搜索法的最小輸入功率控制效果全局最優(yōu)。本文在此基礎(chǔ)上引入PSO算法即粒子群中粒子位置更新方法進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中權(quán)值及閾值的調(diào)整,提出了改進(jìn)的PSO-BP神經(jīng)算法在線尋優(yōu)最優(yōu)磁通,設(shè)計出效率優(yōu)化控制器,最后詳細(xì)介紹了DSP矢量控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計及實現(xiàn)。 最后在4ATLAB/Simulink環(huán)境中搭建系統(tǒng)仿真模塊,驗證了方案具有可行性,仿真結(jié)果表明皮帶機(jī)輕載運(yùn)行時效率可以提高,消除了最優(yōu)點(diǎn)處的轉(zhuǎn)矩脈動,具有良好的動態(tài)能力,并保證了系統(tǒng)穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：皮帶機(jī) 輕載 效率 DSP 在線搜索 PSO-BP算法
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TH222
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• Contents10-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 課題研究的背景和意義12-13
• 1.2 皮帶運(yùn)輸機(jī)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 皮帶運(yùn)輸機(jī)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 國內(nèi)外皮帶運(yùn)輸機(jī)的技術(shù)差距15-16
• 1.3 皮帶機(jī)效率優(yōu)化控制策略研究現(xiàn)狀16-19
• 1.4 本文的主要內(nèi)容19-20
• 2 皮帶運(yùn)輸機(jī)的工作原理及損耗分析20-32
• 2.1 皮帶運(yùn)輸機(jī)的組成及工作原理20-22
• 2.1.1 皮帶運(yùn)輸機(jī)的組成20-21
• 2.1.2 皮帶運(yùn)輸機(jī)的工作原理21-22
• 2.2 電動機(jī)容量的選擇22-23
• 2.3 異步電機(jī)的損耗分析23-25
• 2.4 考慮鐵損時異步電機(jī)在兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系上的數(shù)學(xué)模型25-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 3 基于改進(jìn)的PSO-BP算法電機(jī)效率優(yōu)化研究32-48
• 3.1 基于搜索法的最小功率效率優(yōu)化控制32-36
• 3.1.1 異步電機(jī)輕載效率優(yōu)化原理32-34
• 3.1.2 基于搜索法的最小功率效率優(yōu)化控制34-36
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近電機(jī)參考模型的控制策略36-41
• 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本思想36-39
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近電機(jī)參考模型的控制策略39-41
• 3.3 PSO算法41-42
• 3.4 改進(jìn)的PSO-BP算法在電機(jī)效率優(yōu)化中的應(yīng)用42-46
• 3.5 本章小結(jié)46-48
• 4 基于DSP的矢量控制系統(tǒng)硬件設(shè)計48-56
• 4.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計48-49
• 4.2 檢測電路的設(shè)計實現(xiàn)49-52
• 4.3 其他外圍電路設(shè)計與實現(xiàn)52-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 5 基于DSP的矢量控制系統(tǒng)軟件設(shè)計及仿真結(jié)果分析56-66
• 5.1 系統(tǒng)主程序及中斷服務(wù)子程序設(shè)計56-59
• 5.2 關(guān)鍵功能子程序的設(shè)計59-63
• 5.2.1 電流采樣模塊59-61
• 5.2.2 轉(zhuǎn)速采樣模塊61
• 5.2.3 調(diào)節(jié)器的設(shè)計61-62
• 5.2.4 效率優(yōu)化控制器的設(shè)計62-63
• 5.3 仿真結(jié)果分析63-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 6 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 總結(jié)66
• 6.2 不足與展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-74
• 致謝74-76
• 作者簡介及讀研期間主要科研成果76

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：265209