本文關(guān)鍵詞：時(shí)間序列趨勢(shì)分析及其在預(yù)防性維修中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代預(yù)防性維修大多是以RCM（以可靠性為中心的維修）為基礎(chǔ)或者純粹按維修周期進(jìn)行計(jì)劃?rùn)z修。國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行RCM分析時(shí)往往因很難得到設(shè)備故障概率而難以進(jìn)行，通常使用國(guó)外的數(shù)據(jù)庫(kù)，而計(jì)劃?rùn)z修容易造成維修過(guò)剩。因此，本文設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)預(yù)防性維修管理系統(tǒng)，，根據(jù)每一臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行趨勢(shì)來(lái)判斷設(shè)備是否需要進(jìn)行預(yù)防性維修，盡可能地減少維修不足與維修過(guò)剩。 論文介紹了趨勢(shì)分析常用算法以及預(yù)防性維修的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上，采用一元線性回歸算法、AR算法、Sen’s斜率估計(jì)與Mann-Kendall算法對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)趨勢(shì)分析的結(jié)果進(jìn)行分析、比較，選出適用于本系統(tǒng)的算法。結(jié)果表明，Sen’s斜率估計(jì)與Mann-Kendall算法適用于本系統(tǒng)，Sen’s斜率估計(jì)計(jì)算設(shè)備劣化幅度變化率，Mann-Kendall算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析、突變分析以及顯著性分析。最后，開(kāi)發(fā)了動(dòng)態(tài)預(yù)防性維修管理系統(tǒng)，將Sen’s斜率估計(jì)與Mann-Kendall算法應(yīng)用于本系統(tǒng)。實(shí)際應(yīng)用表明，Sen’s斜率估計(jì)與Mann-Kendall算法在分析設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)時(shí)，具有較好的效果。
【關(guān)鍵詞】：趨勢(shì)分析 預(yù)防性維修 Sen’s斜率估計(jì) Mann-Kendall
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH17;TP315
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 課題背景及意義8-9
• 1.2 設(shè)備維修的發(fā)展9-10
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.1 趨勢(shì)分析算法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10
• 1.3.2 預(yù)防性維修國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.4 研究?jī)?nèi)容12
• 1.5 本文組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 動(dòng)態(tài)預(yù)防性維修管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)13-28
• 2.1 動(dòng)態(tài)預(yù)防性維修管理系統(tǒng)主要功能設(shè)計(jì)13-14
• 2.2 C/S 部分14-16
• 2.2.1 獲取設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)模塊14-15
• 2.2.2 趨勢(shì)分析模塊15-16
• 2.3 B/S 部分16-22
• 2.3.1 B/S 部分系統(tǒng)功能17-18
• 2.3.2 用戶使用系統(tǒng)流程18-19
• 2.3.3 B/S 部分開(kāi)發(fā)工具19-21
• 2.3.4 權(quán)限設(shè)計(jì)21-22
• 2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)22-27
• 2.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介22-23
• 2.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則23
• 2.4.3 系統(tǒng)表的設(shè)計(jì)23-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第3章 時(shí)間序列趨勢(shì)分析算法及其仿真28-45
• 3.1 設(shè)備狀態(tài)劣化分析28-29
• 3.2 一元線性回歸算法29-30
• 3.3 基于 Burg 法的 AR 算法30-31
• 3.4 Sen’s 斜率估計(jì)與 Mann-Kendall 算法31-33
• 3.4.1 Mann-Kendall 算法31-32
• 3.4.2 Sen’s 斜率估計(jì)32-33
• 3.5 算法仿真33-42
• 3.5.1 一元線性回歸仿真33-35
• 3.5.2 AR 算法仿真35-39
• 3.5.3 Sen’s 斜率估計(jì)與 Mann-Kendall 仿真39-42
• 3.6 算法適用性分析42-44
• 3.7 本章小結(jié)44-45
• 第4章 動(dòng)態(tài)預(yù)防性維修管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)45-57
• 4.1 C/S 部分的實(shí)現(xiàn)45-46
• 4.2 B/S 部分的實(shí)現(xiàn)46-49
• 4.2.1 ASP.NET MVC 工程架構(gòu)46-47
• 4.2.2 數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)47-49
• 4.3 B/S 部分主要功能模塊的實(shí)現(xiàn)49-55
• 4.3.1 維修管理模塊49-50
• 4.3.2 報(bào)表管理模塊50-54
• 4.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)模塊54-55
• 4.3.4 用戶管理模塊55
• 4.4 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境55-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 第5章 總結(jié)與展望57-58
• 5.1 總結(jié)57
• 5.2 展望57-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 附錄 1 研究生期間發(fā)表的論文62-63
• 附件63-68

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：時(shí)間序列趨勢(shì)分析及其在預(yù)防性維修中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：263737