【摘要】： 隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,設備安全運行越來越重要,對設備的安全監(jiān)測日益受到人們重視。城市排水應用廣泛的大型立式混流水泵機組是污水輸送的重要設備,直接關系到城市居民的生活。加強對水泵機組的監(jiān)測對提高生產效率、保持設備狀態(tài),減少運行中的隱患,對輸送的安全有著較高的實際意義。 機械故障診斷學伴隨著機械設備的產生而產生,20世紀60年代后期,NASA將故障分析引入故障診斷,從而使故障診斷學產生了很大的飛躍。此后,人們發(fā)展了各種各樣的診斷方法并運用于工業(yè)應用領域。本文對當前故障診斷的主要方法進行了綜述,通過對大型立式混流泵機組進行了振動監(jiān)測,取得的現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)進行分析,對故障信號的類型和特性進行了分析與研究。應用小波分析對故障振動信號進行分析,對找出故障模式頻譜特點有較好的結果。
【圖文】：

8圖 1 大型立式混流泵結構Fig.1 The construction of large mixed-flow pum及這些部件的結構、加工及安裝方面的缺陷，使機器損壞和故障發(fā)生的主要原因，機器的振動參機器轉速、輸出功率等）更能直接快速準確地反監(jiān)測和分析是非常重要的，是機器運行狀態(tài)診斷數(shù)據(jù)、瞬態(tài)數(shù)據(jù)以及過程參數(shù)和運行工作狀態(tài)等

為初始不平衡。轉子部件缺損是指轉子在運行中由于腐蝕、磨損、介質結垢以及轉子受疲勞應力的作用，，使轉子的零部件局部損壞、脫落，碎塊飛出等，造成新的轉子不平衡，發(fā)生異常振動。不平衡的最大特征是在基頻對應的1x 處出現(xiàn)一個波峰，并且其時域波形呈正弦曲線如圖2所示。可以根據(jù)振幅的大小來判斷不平衡是否已經引起了故障。但是，注意在研究機器的故障狀態(tài)時，會發(fā)現(xiàn)許多情況下都會產生高幅的1x 基頻波峰，這些狀態(tài)包括不對中、松動、軸彎曲、轉子偏心等。因此必須確保沒有將其它故障誤診為不平衡。圖 2 不平衡故障的時域波形和頻譜圖Fig.2 The timewave and frequency spectrum of imbalance fault我們主要從以下幾個方面來觀察轉子不平衡的振動特征。① 振動頻率特征不平衡振動總是在徑向方向顯示出不平衡部件轉速頻率的一倍頻率振動，通常，1x 轉速頻率的振動尖峰在頻譜中占優(yōu)勢，幅值通常大于或等于振動總量幅值的80％。② 振動相位特征
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：TH313

【引證文獻】

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1 竇亞力;自行火炮炮控裝置綜合故障診斷系統(tǒng)設計[D];中北大學;2011年

2 劉鐵軍;汽車傳動系沖擊耐久性試驗臺控制與故障診斷系統(tǒng)的研究[D];長春工業(yè)大學;2011年

3 袁靜;面向設備故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2012年

本文編號：2591388