【摘要】：多調(diào)制源、多載波信號的循環(huán)自相關(guān)解調(diào)分析存在交叉項(xiàng)的干擾,這使循環(huán)自相關(guān)解調(diào)方法的實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生局限性。提出了基于最大相關(guān)峭度反褶積(Maximum correlated Kurtosis deconvolution,MCKD)和循環(huán)自相關(guān)解調(diào)方法相結(jié)合的齒輪箱故障診斷方法,先通過MCKD對原信號降噪以便提取感興趣的周期成分,再對降噪后的周期信號進(jìn)行循環(huán)自相關(guān)解調(diào)分析,此方法有效地抑制了多調(diào)制源、多載波對循環(huán)平穩(wěn)結(jié)果帶來的交叉項(xiàng)干擾,提高了分析的可靠性。將該方法運(yùn)用于齒輪箱故障診斷中,成功地從振動信號中分離出故障源。

【相似文獻(xiàn)】

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