【摘要】：齒輪主要應(yīng)用于傳動(dòng)系統(tǒng)中,是旋轉(zhuǎn)機(jī)械的重要部件,其運(yùn)行狀態(tài)對(duì)機(jī)械的使用壽命具有重要的影響。因此,從長(zhǎng)期處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)與重載工作環(huán)境中的設(shè)備提取齒輪的故障信號(hào)就成了診斷的關(guān)鍵問(wèn)題。根據(jù)反推原理,人工對(duì)實(shí)驗(yàn)齒輪設(shè)置不同程度和不同類別的故障,搭載石化仿真機(jī)組與智能故障診斷平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn),對(duì)各種故障狀態(tài)進(jìn)行信號(hào)采集、分析處理。通過(guò)研究得到齒輪不同故障狀態(tài)的變化規(guī)律,可為齒輪的設(shè)計(jì)、故障診斷與壽命預(yù)測(cè)提供一定依據(jù)。
[Abstract]:Gear is mainly used in the transmission system and is an important part of rotating machinery. Its running state has an important influence on the service life of the machine. Therefore, it is the key problem to extract the gear fault signal from the equipment in the high-speed running and heavy-duty working environment for a long time. According to the principle of backstepping, the experimental gears are set up in different degrees and different types of faults, and the monitoring experiments are carried out on the basis of petrochemical simulation unit and intelligent fault diagnosis platform. The signal collection and processing of various fault states are carried out. The change rules of different fault states of gears are obtained, which can provide a certain basis for gear design, fault diagnosis and life prediction.
【作者單位】： 華南理工大學(xué);廣東石油化工學(xué)院廣東省石化裝備故障診斷重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：廣東省普通高校國(guó)際暨港澳臺(tái)合作創(chuàng)新平臺(tái)及國(guó)際合作重大項(xiàng)目(編號(hào):2015KGJHZ026)
【分類號(hào)】：TH132.41

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本文編號(hào)：2467001