旋轉(zhuǎn)機械設備狀態(tài)預警與維修優(yōu)化
[Abstract]:The maintenance strategy of rotating machinery equipment is of great significance for maintaining the running state of mechanical equipment and ensuring the quality of product production, and directly affects the economic benefit of enterprises. Although frequent maintenance can guarantee the state of the equipment, it will bring about high maintenance cost; too long maintenance cycle can reduce the maintenance times and maintenance cost, but the state of the equipment is difficult to guarantee. This paper presents a fault warning method based on kurtosis index and a real-time maintenance strategy optimization method based on fuzzy C-means method. By monitoring the change of kurtosis index, the early fault characteristics of mechanical equipment can be captured successfully, and then the fuzzy C-means method is used to evaluate the state of the equipment, and the result is regarded as the reliability index of equipment operation. Make real-time suggestions on the maintenance strategy of the equipment according to the maintenance advice criterion of enterprise benefit optimization. Based on the analysis and verification of equipment condition monitoring data in a steel plant, the results show that the maintenance suggestion based on real-time maintenance strategy optimization method proposed in this paper is more suitable for on-the-spot equipment management, thus saving the monitoring cost and making the enterprise benefit better.
【作者單位】: 北京科技大學國家材料服役安全科學中心;重慶郵電大學先進制造工程學院;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFF0203804) 國家自然科學基金資助項目(51005015) 中央高校基本科研業(yè)務費資助項目(FRFTP--15-010A3)
【分類號】:TH17
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2448415
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