【摘要】：碰摩是旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行中的常見故障,對碰摩故障進(jìn)行及時(shí)預(yù)警對于保障機(jī)組安全具有重要的意義。提出了一種基于小波變換的分形分析方法進(jìn)行碰摩識別,將聲發(fā)射碰摩信號分解成不同的頻帶,計(jì)算其方差,最后得到小波分形維數(shù)。在轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺上分別測得無碰摩、輕微碰摩和嚴(yán)重碰摩3種狀態(tài)下的聲發(fā)射信號并進(jìn)行分析,計(jì)算聲發(fā)射信號的小波分形維數(shù),然后根據(jù)分形維數(shù)的變化對碰摩狀態(tài)進(jìn)行判別。同時(shí)對該方法和傳統(tǒng)的G-P算法計(jì)算出的分形維數(shù)進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,分形方法能有效判別碰摩的發(fā)生,該方法較G-P算法對碰摩發(fā)生的區(qū)分度更好。本方法為旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩故障的診斷提供了一條新的途徑。
[Abstract]:Rub-impact is a common fault in the operation of rotating machinery. It is of great significance to ensure the safety of units by timely warning of rub-impact faults. This paper presents a fractal analysis method based on wavelet transform for rub-impact identification. The acoustic emission rub-impact signal is decomposed into different frequency bands and its variance is calculated. Finally, the wavelet fractal dimension is obtained. The acoustic emission signals were measured and analyzed on the rotor test bench under the three states of no rub-impact, slight rub-impact and severe rub-impact. The wavelet fractal dimension of the acoustic emission signal was calculated, and then the rub-impact state was judged according to the change of fractal dimension. At the same time, the fractal dimension calculated by this method is compared with the traditional G-P algorithm. The experimental results show that the fractal method can effectively distinguish the occurrence of rub-impact, and this method is better than G-P algorithm in distinguishing the occurrence of rub-impact. This method provides a new way for the diagnosis of rubbing faults of rotating machinery.
【作者單位】： 東南大學(xué)火電機(jī)組振動(dòng)國家工程研究中心;東南大學(xué)能源與環(huán)境學(xué)院;寧波市自來水有限公司;東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國電投河南電力有限公司技術(shù)信息中心;
【基金】：國家工程中心創(chuàng)新能力建設(shè)項(xiàng)目(6750100000)
【分類號】：TH17

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本文編號：2420645