【摘要】：針對(duì)變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障特征提取較難的問(wèn)題,提出一種基于參數(shù)優(yōu)化變分模態(tài)分解(parameter optimized variational mode decomposition,簡(jiǎn)稱POVMD)與包絡(luò)階次譜的變工況滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先,采用POVMD對(duì)變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,得到若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù)之和;其次,對(duì)各個(gè)分量的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行角域重采樣,將時(shí)變信號(hào)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)信號(hào)處理,再利用Hilbert變換估計(jì)重采樣后的平穩(wěn)信號(hào)的包絡(luò);最后,對(duì)得到的包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行階比分析,從譜圖中讀取故障特征信息。將POVMD方法與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解進(jìn)行了對(duì)比,仿真信號(hào)分析結(jié)果表明了POVMD方法的優(yōu)越性。將提出的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷方法應(yīng)用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,分析結(jié)果表明,所提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承的故障診斷,而且診斷效果優(yōu)于現(xiàn)有方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of difficult feature extraction of variable-speed rolling bearing, a fault diagnosis method for variable-speed rolling bearing based on parameter-optimized variable-mode decomposition (POVMD) and envelope-order sub-spectrum is proposed. firstly, decomposing a vibration signal of a variable-speed rolling bearing by adopting a POVMD to obtain a sum of a plurality of intrinsic mode functions; secondly, carrying out angular domain re-sampling on a time domain signal of each component, converting the time-varying signal into a stable signal processing, then the envelope of the re-sampled stationary signal is estimated by using a Hilbert transform; and finally, the obtained envelope signal is subjected to the order ratio analysis, and the fault characteristic information is read from the spectrogram. In this paper, the method of POVMD is compared with the empirical mode decomposition, and the results of the simulation signal show the superiority of the POVMD method. The fault diagnosis method of the variable speed rolling bearing is applied to the test data analysis, and the result shows that the proposed method can realize the fault diagnosis of the variable speed rolling bearing, and the diagnosis effect is superior to the existing method.
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505002) 安徽省高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)資助項(xiàng)目(KJ2015A080) 研究生創(chuàng)新研究基金資助項(xiàng)目(2016062)
【分類號(hào)】：TH133.33

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2413128