發(fā)布時間：2018-12-24 14:35

【摘要】：采用Python腳本語言對ABAQUS的前處理模塊進行二次開發(fā),將銑削力依次加載到銑削區(qū)域各點,獲得由讓刀產(chǎn)生的輪廓度誤差與裝夾布局關系數(shù)據(jù);根據(jù)多元非線性回歸理論建立以支撐單元布局為設計參數(shù)的大型曲面薄板件讓刀誤差數(shù)學模型,并采用全局尋優(yōu)能力較強的遺傳算法進行布局優(yōu)化。結果表明:優(yōu)化后的支撐單元布局合理,系統(tǒng)資源利用率最佳,與均勻布局相比輪廓度誤差降低了39.1%,滿足了飛行器薄板件的高速高精加工需求。
[Abstract]:The pre-processing module of ABAQUS is redeveloped by Python script language, and the milling force is loaded into each point of milling area in turn, and the data of contour error caused by the cutter and clamping layout are obtained. Based on the multivariate nonlinear regression theory, a mathematical model of the error of a large curved sheet plate with the layout of the support element as the design parameter is established, and the genetic algorithm with strong global optimization ability is used to optimize the layout. The results show that the optimized support unit layout is reasonable, the system resource utilization is the best, and the contour error is reduced by 39.1 compared with the uniform layout, which meets the requirements of high-speed and high-precision machining of aircraft thin plate.
【作者單位】： 沈陽航空航天大學;
【分類號】：TG54;TH165

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本文編號：2390753