【摘要】：只有掌握了備件的供應(yīng)規(guī)律,才能夠制訂科學(xué)的備件供應(yīng)方案,提高備件保障工作的科學(xué)性�？紤]了影響機(jī)械備件供應(yīng)的多種因素,運(yùn)用偏最小二乘回歸方法,解決了小樣本條件下機(jī)械備件的供應(yīng)預(yù)測(cè)問題。應(yīng)用示例表明,偏最小二乘回歸方法比傳統(tǒng)的多元線性回歸方法具有更高的預(yù)測(cè)精度。依據(jù)備件的供應(yīng)規(guī)律,可以為建制單位實(shí)現(xiàn)備件的精確化保障提供理論依據(jù)。
[Abstract]:Only by mastering the supply law of spare parts can we make a scientific plan of spare parts supply and improve the scientific nature of spare parts support work. Considering many factors affecting the supply of mechanical spare parts, the problem of forecasting the supply of mechanical spare parts under the condition of small samples is solved by using partial least square regression method. The application example shows that the partial least square regression method has higher prediction accuracy than the traditional multivariate linear regression method. According to the supply law of spare parts, it can provide the theoretical basis for the precise support of spare parts in formed units.
【作者單位】： 空軍勤務(wù)學(xué)院航空四站系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):71401173)資助
【分類號(hào)】：TH186

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 阮e，

本文編號(hào)：2375087