發(fā)布時間：2018-11-25 09:06

【摘要】：針對傳統(tǒng)方法在解決機(jī)械優(yōu)化問題時的不足,提出了一種偏利共生型的多種群細(xì)菌覓食算法。利用可行種群和不可行種群兩個種群來模擬協(xié)同演化,以用于機(jī)械設(shè)計優(yōu)化問題的多約束處理。除多種群協(xié)同進(jìn)化外,該算法還采用了自適應(yīng)的趨化步長,以及均衡的繁殖消亡策略。為驗證所提出算法的優(yōu)化設(shè)計能力,在壓力容器和焊接懸臂梁優(yōu)化設(shè)計兩個實例上進(jìn)行了測試,并與其他幾個算法進(jìn)行了比較。測試結(jié)果表明所提出的多種群細(xì)菌覓食算法在最優(yōu)值以及穩(wěn)定性上相比于同類算法具有明顯優(yōu)勢,能夠很好地用于機(jī)械設(shè)計優(yōu)化工作。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of traditional methods in solving mechanical optimization problems, a symbiotic multi-colony foraging algorithm is proposed. Two populations, feasible population and infeasible population, are used to simulate co-evolution for multi-constraint treatment of mechanical design optimization problem. In addition to multi-population coevolution, the algorithm also adopts adaptive chemotaxis step size and balanced reproductive extinction strategy. In order to verify the optimization design ability of the proposed algorithm, two examples of optimal design of pressure vessel and welded cantilever beam are tested and compared with other algorithms. The test results show that the proposed multi-colony bacterial foraging algorithm has obvious advantages over the same algorithm in terms of optimum value and stability, and can be used in mechanical design optimization.
【作者單位】： 東莞理工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;東北大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61503373,61703102) 廣東省自然科學(xué)基金項目(2015A030310274,2015A030313649) 廣東省教育科學(xué)規(guī)劃項目(14JXN051) 廣東省高等學(xué)校創(chuàng)新強校工程項目(2015GXJK144) 東莞市人文社科項目(201450714000092) 廣東省科技計劃項目(2015A010103021) 廣東省教育廳2015年重點平臺及科研項目(2015KTSCX137)
【分類號】：TH122;TP18

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本文編號：2355558