【摘要】：針對某變速器新產(chǎn)品在特定擋位轉速區(qū)間存在的微弱異響,運用非線性動力學參數(shù)樣本熵提取變速器在不同擋位下的運行特征;通過實例分析了不同參數(shù)對樣本熵提取齒輪故障的影響,選擇了合適的參數(shù)計算樣本熵;在此參數(shù)下研究了正常擋位與故障擋位樣本熵和近似熵隨轉速變化情況。研究表明,輸入軸轉速升高,正常擋位樣本熵和近似熵變化不大,而故障擋位樣本熵和近似熵減小,且樣本熵相比近似熵可更有效提取變速器齒輪特征。并針對樣本熵異常的某變速器4擋齒輪故障進行了階次包絡分析,實現(xiàn)了變速器齒輪故障的判別。
[Abstract]:Aiming at the weak abnormal noise of a new transmission product in the specific gear speed range, the nonlinear dynamic parameter sample entropy is used to extract the operating characteristics of the transmission in different gear positions. The influence of different parameters on the sample entropy extraction of gear faults is analyzed, the appropriate parameters are selected to calculate the sample entropy, and the variation of sample entropy and approximate entropy with rotating speed of normal and fault gears are studied. The results show that the entropy and approximate entropy of the normal gear are not changed much with the increase of the speed of the input shaft, but the entropy of the sample and the approximate entropy of the fault gear are decreased, and the sample entropy is more effective than the approximate entropy to extract the gear characteristics of the transmission. The order envelope analysis is carried out for the fault of a transmission gear with abnormal sample entropy, and the fault diagnosis of transmission gear is realized.
【作者單位】： 中北大學機械與動力工程學院;
【基金】：山西省自然科學基金(2014011024-6)
【分類號】：TH132.46

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本文編號：2304817