【摘要】：采用小波分析方法進行振動信號降噪存在選取參數依靠經驗的問題,采用獨立分量分析(ICA)方法進行振動信號降噪存在欠定問題,為了避免小波降噪以及ICA方法單獨使用的缺點,提出了將小波降噪分析和基于負熵的FastICA獨立分量分析相結合來處理滾動軸承含噪振動信號的方法。首先對原始信號進行小波降噪處理,然后將處理后的信號與原始信號組成FastICA的輸入矩陣,進行FastICA降噪處理,最后利用滾動軸承振動信號對該方法進行有效性驗證。實驗分析表明:該方法增大了振動信號的峭度值,達到了滾動軸承振動信號降噪的目的。
[Abstract]:In order to avoid the disadvantages of wavelet de-noising and ICA method, the problem of selecting parameters depends on experience and using independent component analysis (ICA) method for vibration signal de-noising is an undetermined problem, in order to avoid the disadvantages of wavelet de-noising and ICA alone. This paper presents a method to process the noisy vibration signal of rolling bearing by combining wavelet denoising analysis with FastICA independent component analysis based on negative entropy. Firstly, the original signal is de-noised by wavelet, and then the input matrix of FastICA is composed of the processed signal and the original signal. Finally, the method is validated by using the vibration signal of rolling bearing. The experimental results show that the method increases the kurtosis of the vibration signal and achieves the purpose of reducing the noise of the rolling bearing vibration signal.
【作者單位】： 北京信息科技大學現代測控技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2015AA043702) 北京市教委科研計劃資助項目(KM201611232020)
【分類號】：TH133.33

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李文斌;張建宇;高立新;;小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用現狀及展望[J];冶金設備;2010年04期

2 劉曉波,孫康;小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用[J];江西冶金;2003年06期

3 陳濤，屈梁生，，耿中行;小波分析及其在機械診斷中的應用[J];機械工程學報;1997年03期

4 趙曉燕;李宏男;;一種改進的小波分析消噪方法及其在健康監(jiān)測中的應用[J];振動與沖擊;2007年10期

5 單友東;王寶義;徐金麗;;小波分析在故障診斷中的應用[J];煤;2007年06期

6 王俊學;;小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用[J];科技資訊;2010年34期

7 林暉,劉亮,李明軍,曾余庚;小波分析在結構優(yōu)化中的應用[J];機械科學與技術;1999年06期

8 李智,陳祥初,張振仁;基于小波分析的解調分析方法[J];測試技術學報;1999年03期

9 歐建圣,聞朝中,秦嶺;基于小波分析的旋轉機械故障診斷系統(tǒng)實現方案[J];武漢工程職業(yè)技術學院學報;2005年03期

10 宋雪萍;李朝峰;馬輝;聞邦椿;;基于小波分析的旋轉機械故障診斷技術及其試驗研究[J];中國機械工程;2006年S2期

相關碩士學位論文 前10條

1 申婷婷;基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術研究[D];天津理工大學;2015年

2 黑開偉;小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用研究[D];武漢科技大學;2010年

3 湯文亮;冗余提升小波分析在故障診斷中的研究與應用[D];北京工業(yè)大學;2010年

4 程冉;基于小波分析的故障模式提取研究[D];北方工業(yè)大學;2012年

5 黎建平;基于小波分析與數據挖掘的旋轉機械故障診斷研究[D];江西理工大學;2010年

6 趙婷;基于小波分析的機械振動故障分析[D];沈陽工業(yè)大學;2008年

7 彭建云;基于小波分析對變速箱進行故障診斷[D];江西理工大學;2010年

8 馮彩紅;全信息小波分析及設備診斷工程應用研究[D];鄭州大學;2006年

9 陳玉玲;基于小波分析的風機故障診斷方法研究[D];遼寧科技大學;2014年

10 張剛;基于振型小波分析的結構損傷識別研究[D];西南交通大學;2011年

本文編號：2208208