【摘要】：滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的關(guān)鍵部件,其運(yùn)行狀態(tài)決定設(shè)備以及整個系統(tǒng)的性能.滾動軸承出現(xiàn)故障時會產(chǎn)生高頻的應(yīng)力波信號,而Peakvue技術(shù)能夠有效的檢測應(yīng)力波,運(yùn)用一種基于Peakvue技術(shù)的滾動軸承故障診斷方法.該方法采用加速度傳感器采集滾動軸承振動信號,利用高通濾波器濾除加速度傳感器輸出信號中不必要的低頻部分,按照一定的時間間隔對高頻信號和應(yīng)力波信號進(jìn)行峰值提取,并對提取的峰值信號進(jìn)行包絡(luò)檢波處理分析故障類型.應(yīng)用西儲大學(xué)軸承數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗證,結(jié)果表明該方法能準(zhǔn)確有效地檢測出滾動軸承的故障類型.
[Abstract]:As a key component of rotating machinery, the running state of rolling bearing determines the performance of the equipment and the whole system. The high frequency stress wave signal will be produced when the rolling bearing fails, and the Peakvue technology can effectively detect the stress wave and use a fault diagnosis method based on Peakvue technology for rolling bearing. In this method, the vibration signal of rolling bearing is collected by acceleration sensor, and the unnecessary low frequency part of the output signal of acceleration sensor is filtered by high pass filter. The peak value of high frequency signal and stress wave signal is extracted according to certain time interval, and the fault type is analyzed by envelope detection of the extracted peak signal. The results show that this method can accurately and effectively detect the fault types of rolling bearings.
【作者單位】： 四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司綿陽卷煙廠;西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：川渝中煙四川煙草工業(yè)有限責(zé)任公司科技項目(川渝煙工技研[2015]62號)
【分類號】：TH133.33

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4 李t，

本文編號：2183914