【摘要】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域中充當(dāng)著重要的角色,而滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)設(shè)備中的主要部件之一,滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。滾動(dòng)軸承在高速、重載或惡劣環(huán)境中運(yùn)轉(zhuǎn)極易出現(xiàn)故障,而且故障類型復(fù)雜,因此,滾動(dòng)軸承診斷是設(shè)備故障診斷的重點(diǎn)與難點(diǎn)。設(shè)備出現(xiàn)故障之前,準(zhǔn)確了解軸承的運(yùn)行狀態(tài)和健康狀態(tài),進(jìn)而做出相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施,可防止工業(yè)事故的發(fā)生,減少工業(yè)過(guò)程中的損失；故障一旦出現(xiàn),需要準(zhǔn)確判斷其故障類別與原因,可快速、準(zhǔn)確地采取補(bǔ)救措施。對(duì)軸承進(jìn)行診斷的關(guān)鍵在于從現(xiàn)場(chǎng)采集到的軸承信號(hào)中提取可有效判別軸承狀態(tài)的特征參數(shù),當(dāng)滾動(dòng)軸承發(fā)生故障時(shí),軸承狀態(tài)信號(hào)將會(huì)發(fā)生變化,對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行分析,提取淹沒(méi)在信息里的故障信息。針對(duì)得到滾動(dòng)軸承的有效特征,研究學(xué)者提出很多信號(hào)處理方法。本文將特征矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化(Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices,簡(jiǎn)稱JADE)方法與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical Mode Decomposition,簡(jiǎn)稱EMD)、譜相關(guān)等方法相結(jié)合,對(duì)軸承狀態(tài)特征提取方法進(jìn)行了探討,進(jìn)一步結(jié)合支持向量機(jī)(Support Vector Machines,簡(jiǎn)稱SVM)和極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,簡(jiǎn)稱ELM)對(duì)軸承故障分類和壽命預(yù)測(cè)方法開展了研究。本文第一章論述了故障診斷的基本環(huán)節(jié)和基本方法,介紹了軸承壽命預(yù)測(cè)理論的發(fā)展和軸承振動(dòng)信號(hào)的基本知識(shí)。第二章軸承故障信號(hào)的采集方面的一些知識(shí)和信號(hào)的故障頻率的計(jì)算,總結(jié)了不同故障下故障特征的計(jì)算方法。第三章在軸承故障分類中,運(yùn)用JADE結(jié)合EMD、譜相關(guān)等方法,提取了反映軸承故障類型的特征參數(shù),進(jìn)一步結(jié)合SVM實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同故障類型的識(shí)別,取得了很好的效果。在第四章中對(duì)JADE算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了雙層JADE算法,提取反映軸承退化狀態(tài)的特征參數(shù)向量,同時(shí)利用ELM進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)模型的建立。對(duì)不同故障類型的軸承故障全壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了軸承壽命的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。第五章對(duì)軸承疲勞試驗(yàn)進(jìn)行了詳細(xì)描述。最后第六章對(duì)全文做了總結(jié)。
[Abstract]:The rolling bearing is one of the main parts in the modern industry , and the rolling bearing is one of the main parts in the rotating equipment . The running state of the rolling bearing is very important to the stable operation of the rotating machinery .
In chapter 1 , this paper discusses the basic link and basic method of bearing ' s failure . In chapter 1 , the paper discusses the basic link and basic method of bearing ' s failure . In chapter 1 , the characteristics of bearing ' s life prediction theory and the basic knowledge of bearing vibration signal are discussed .
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH133.3;TH165.3

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本文編號(hào)：2125606