本文選題：滾動(dòng)軸承 + 特征提取�。� 參考：《中國(guó)測(cè)試》2017年04期

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障分析,提出基于形態(tài)優(yōu)化濾波和最小二乘支持向量機(jī)的軸承故障分析方法。首先,通過(guò)判別指標(biāo)最大化原則確定最佳形態(tài)濾波算子;然后,用最佳形態(tài)濾波算子對(duì)滾動(dòng)軸承實(shí)例故障信號(hào)進(jìn)行降噪分析;最后,利用粒子群對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),利用最小二乘支持向量機(jī)建立軸承故障分析模型,并對(duì)模型效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法從模型穩(wěn)定性、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度、模型復(fù)雜度3個(gè)方面考慮,故障分析結(jié)果較優(yōu),能夠更好地提取軸承故障特征信息。
[Abstract]:In order to realize rolling bearing fault analysis, a bearing fault analysis method based on morphological optimization filter and least square support vector machine is proposed. First, the optimal morphological filter operator is determined by the maximization principle of discriminant index; then, the noise reduction of rolling bearing example is analyzed by the optimal morphological filter operator; finally, the model parameters are optimized by particle swarm optimization. The bearing fault analysis model is established by least square support vector machine (LS-SVM), and the effect of the model is evaluated. The experimental results show that the proposed method can extract the bearing fault characteristics better from three aspects: model stability, prediction accuracy and model complexity.
【作者單位】： 云南省計(jì)量測(cè)試技術(shù)研究院;
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱訓(xùn)生;張正gU;薛秉源;;關(guān)于最小二乘圓計(jì)算問(wèn)題的探討[J];計(jì)量技術(shù);1988年06期

2 徐文煥 ,陳虬;“最小二乘邊界配點(diǎn)法解平面問(wèn)題”討論的答復(fù)[J];土木工程學(xué)報(bào);1982年03期

3 馮之敬,劉文漢;最小二乘圓計(jì)算的新方法[J];機(jī)床;1988年10期

4 曾華卿;最小二乘配線(xiàn)法解索網(wǎng)屋蓋[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(建筑與環(huán)境科學(xué)版);1988年01期

5 朱訓(xùn)生;薛秉源;貝季瑤;;最小二乘圓的解及圓度值公式探討[J];磨床與磨削;1989年02期

6 雷燁;姜子運(yùn);;基于最小二乘支持向量機(jī)的機(jī)車(chē)軸承故障診斷[J];電氣傳動(dòng)自動(dòng)化;2009年06期

7 姜華;曹紅妍;;基于最小二乘支持向量機(jī)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[J];河南科學(xué);2010年08期

8 范鷹,時(shí)軍;最小二乘原則的一個(gè)推廣應(yīng)用[J];天津城市建設(shè)學(xué)院學(xué)報(bào);1998年04期

9 劉文文;一種評(píng)定最小二乘球的優(yōu)化算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年06期

10 宋明順,顧龍芳,陳意華;最小二乘測(cè)量結(jié)果不確定度的評(píng)定及案例[J];計(jì)量技術(shù);2000年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 孫明軒;畢宏博;;最小二乘學(xué)習(xí)辨識(shí)[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)D卷[C];2011年

2 袁慶;樓立志;陳瑋嫻;;加權(quán)總體最小二乘在三維基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

3 宋海鷹;桂衛(wèi)華;陽(yáng)春華;;基于核偏最小二乘的簡(jiǎn)約最小二乘支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

4 陳慧波;丁鋒;;基于輸出快采樣數(shù)據(jù)的確定性系統(tǒng)最小二乘盲辨識(shí)方法[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

5 苑云;朱肇昆;尚洋;;一種加速最小二乘匹配方法[A];第十三屆全國(guó)實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

6 康傳會(huì);汪曉東;汪軻;常健麗;;基于最小二乘支持向量機(jī)的遲滯建模方法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

7 于正n\;朱圣英;崔平遠(yuǎn);;小天體地形重構(gòu)技術(shù)的最小二乘實(shí)現(xiàn)與精度分析[A];中國(guó)宇航學(xué)會(huì)深空探測(cè)技術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下篇）[C];2011年

8 閆守柱;羅佳;吉雯龍;張傳海;胡曉明;;基于A(yíng)CPSO的最小二乘支持向量機(jī)分類(lèi)方法研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

9 周明東;林俊聰;金小剛;;基于最小二乘網(wǎng)格的模型修補(bǔ)[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國(guó)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會(huì)論文集[C];2008年

10 胡亞軒;王慶良;崔篤信;王文萍;李克;鄭傳芳;陳紅衛(wèi);;Mogi模型的阻尼最小二乘反演及其應(yīng)用[A];中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第22屆年會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陶葉青;總體最小二乘模型及其在礦區(qū)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 秦天龍;方程誤差模型基于最新估計(jì)的加權(quán)新息最小二乘辨識(shí)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 于冬冬;病態(tài)總體最小二乘解算方法及應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

3 劉曉飛;提高流量計(jì)檢定臺(tái)檢測(cè)效率方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 陶武勇;總體最小二乘粗差探測(cè)和定位[D];東華理工大學(xué);2015年

5 薛松;基于KFCM的模糊最小二乘SVM研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

6 冉恩全;基于最小二乘復(fù)指數(shù)法的局部模態(tài)參數(shù)識(shí)別及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2015年

7 孫鄖松;分頻編碼最小二乘偏移方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2014年

8 胡明;基于最小二乘支持向量機(jī)的航空伽瑪能譜分段去噪方法研究[D];東華理工大學(xué);2016年

9 余航;總體最小二乘聯(lián)合平差方法及其應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2016年

10 馬婷;二乘二取二安全計(jì)算機(jī)內(nèi)部安全通信機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2043195