本文選題：故障診斷 + Vold-Kalman濾波�。� 參考：《振動工程學(xué)報》2017年02期

【摘要】：Vold-Kalman濾波階次跟蹤分析技術(shù)以其能夠在時域中提取階次分量,同時避免了傳統(tǒng)計算階次分析的重采樣和時、階次域變換帶來的誤差等優(yōu)點,已經(jīng)成為了一種重要的非平穩(wěn)狀態(tài)下旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷方法。濾波帶寬作為Vold-Kalman濾波階次跟蹤分析技術(shù)實現(xiàn)過程的核心參數(shù),決定了該方法分析結(jié)果的準確性和穩(wěn)定性,然而目前針對濾波帶寬的選擇主要依靠實踐經(jīng)驗確定,嚴重制約了該方法的深入研究和實踐應(yīng)用。因此提出了一種基于階次譜的Vold-Kalman濾波帶寬優(yōu)選方法,該方法結(jié)合了階次數(shù)據(jù)的時域、階次域的特點,并利用標準差指標,實現(xiàn)監(jiān)測過程可控的Vold-Kalman濾波階次跟蹤分析。該方法可以根據(jù)不同故障類型以及使用者精度要求對濾波帶寬進行適時更新,具有很大的應(yīng)用價值。最后通過實驗數(shù)據(jù)說明了該方法的實現(xiàn)過程及其有效性。
[Abstract]:Vold-Kalman filter order tracking analysis technology can extract order component in time domain, and avoid the advantages of traditional order analysis resampling and time domain transformation. It has become an important fault diagnosis method for rotating machinery under non stationary state. Filter bandwidth is used as Vold-Kalman filter. The core parameters of the order tracking analysis technology determine the accuracy and stability of the analysis results. However, at present, the selection of filter bandwidth depends mainly on practical experience, which seriously restricts the in-depth study and practical application of the method. Therefore, a Vold-Kalman filter bandwidth advantage based on order spectrum is proposed. The method combines the characteristics of the time domain and order domain of the order data, and uses the standard deviation index to realize the Vold-Kalman filtering order tracking analysis of the monitoring process. This method can update the filter bandwidth according to the different fault types and the user's precision requirements. The method is of great application value. Finally, the method is of great value. Experimental data illustrate the implementation process and effectiveness of the method.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)機械電子工程學(xué)院設(shè)備監(jiān)控與健康管理研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51305067,51375078)
【分類號】：TH17

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本文編號：1978640