本文選題：自相關(guān)消噪 + 非局部平均算法　； 參考：《機(jī)械設(shè)計與研究》2017年02期

【摘要】：針對非局部平均算法(Nonlocal Means,NLM)在處理低信噪比信號時將部分沖擊特征均值化、丟失故障信息的現(xiàn)象。提出一種自相關(guān)非局部平均算法,首先利用自相關(guān)函數(shù)對振動信號進(jìn)行預(yù)處理,初步減小噪聲影響;再對時延截取的自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行NLM處理,并以加權(quán)運(yùn)算得到的各樣本點(diǎn)權(quán)重分布作為包絡(luò)信號;最后對權(quán)重系數(shù)序列進(jìn)行傅里葉變換得到包絡(luò)譜,獲得診斷結(jié)果。滾動軸承故障仿真數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室信號分析驗(yàn)證了方法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to deal with the low signal-to-noise ratio (SNR) signal, the nonlocal average algorithm (Nonlocal means NLM) equalizes the partial impulse feature and loses the fault information. In this paper, an autocorrelation nonlocal averaging algorithm is proposed. Firstly, the autocorrelation function is used to preprocess the vibration signal to reduce the noise effect, and then the time-delay autocorrelation function is processed by NLM. The weight distribution of each sample point is used as the envelope signal. Finally, the envelope spectrum is obtained by Fourier transform of the weight coefficient sequence, and the diagnosis result is obtained. The simulation data of rolling bearing fault and the analysis of laboratory signal verify the effectiveness and superiority of the method.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51665013、51265010) 江西省科協(xié)重點(diǎn)活動項(xiàng)目(贛科協(xié)字2014-154) 江西省青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20161BAB216134) 載運(yùn)工具與裝備教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(15JD02)
【分類號】：TH133.33

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊建剛;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械摩擦故障特征的多重性分析[J];電力設(shè)備;2007年10期

2 秦文娟;張駿;寧寧;;基于多類別信息量的模糊Petri網(wǎng)故障推理策略[J];計算機(jī)測量與控制;2008年07期

3 梅檢民;陳祥龍;肖云魁;楊萬成;喬龍;;基于穩(wěn)健全息階比譜提取微弱故障特征[J];振動與沖擊;2012年12期

4 馬輝;孫偉;王學(xué)軍;聞邦椿;;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)松動故障特征分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

5 李鋒;王家序;楊榮松;;有監(jiān)督不相關(guān)正交局部保持映射故障辨識[J];儀器儀表學(xué)報;2013年05期

6 邵毅敏;周曉君;歐家福;陳再剛;周本學(xué);;增強(qiáng)型濾波及沖擊性機(jī)械故障特征的提取[J];機(jī)械工程學(xué)報;2009年04期

7 曲佳;興成宏;李迎麗;李r，

本文編號：1959646