本文選題：滾動軸承 + 套圈��； 參考：《軸承》2017年05期

【摘要】：設(shè)計了一套軸承套圈缺陷檢測系統(tǒng),以替代效率低、成本高的人工檢測。首先,由線陣相機(jī)采集軸承套圈內(nèi)外表面圖像,經(jīng)過圖像扭曲矯正后進(jìn)行分段處理,結(jié)合區(qū)域提取方法檢測套圈的邊緣缺陷;其次,通過對比原圖與均值圖的差異,快速凸顯出表面是否存在缺陷;然后,采用面陣相機(jī)采集軸承套圈上下端面圖像。通過對圖像進(jìn)行濾波及二值化、相機(jī)和鏡頭的標(biāo)定、形態(tài)學(xué)去除內(nèi)壁和大小徑邊緣提取等步驟,達(dá)到尺寸檢測、分類的目的。
[Abstract]:A bearing ring defect detection system is designed to replace the low efficiency and high cost manual detection system. Firstly, the inner and outer surface images of bearing ring are collected by linear array camera, then processed by segment after image distortion correction, and the edge defect of ring is detected by region extraction method. Secondly, the difference between the original image and the mean value map is compared. The surface defects are quickly highlighted. Then, the image of upper and lower face of bearing ring is collected by area array camera. By filtering and binarizing the image, calibrating the camera and lens and removing the inner wall and the edge of the large and small path by morphology, the purpose of dimension detection and classification can be achieved.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)中山學(xué)院;電子科技大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院;
【基金】：2016年中山市科技計劃項目(2016B2150)
【分類號】：TH133.33;TP391.41

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本文編號：1807774