本文選題：遺傳算法 + 起重機主梁�。� 參考：《控制工程》2017年07期

【摘要】：基于遺傳算法的起重機主梁設計存在收斂速度慢、局部最優(yōu)和早熟收斂等問題。為優(yōu)化設計方法,對遺傳算法中選擇算子和變異算子進行了改進與優(yōu)化,基于生物優(yōu)勝劣汰的思想上將保留最優(yōu)個體的方法融入到遺傳算法中,保證最優(yōu)基因能夠迅速遺傳到后代,加快收斂,同時采取優(yōu)化變異最優(yōu)個體的方法,避免了算法落入到局部最優(yōu)。應用改進遺傳算法和周期性拓撲優(yōu)化設計方法分別完成起重機主梁的優(yōu)化設計,計算結(jié)果表明:改進遺傳算法提高了算法的收斂速率和全局收斂能力,優(yōu)化了起重機主梁設計方法。
[Abstract]:The design of crane girder based on genetic algorithm has some problems, such as slow convergence speed, local optimum and premature convergence. In order to optimize the design method, the selection operator and mutation operator in genetic algorithm are improved and optimized. Based on the idea of biological survival of the fittest, the method of keeping the optimal individual is integrated into the genetic algorithm. The optimal gene can be inherited to the offspring quickly, and the convergence is accelerated. At the same time, the method of optimizing the mutation optimal individual is adopted to avoid the algorithm falling into the local optimum. The improved genetic algorithm and the periodic topology optimization method are applied to the optimization design of crane girder respectively. The calculation results show that the improved genetic algorithm improves the convergence rate and global convergence ability of the algorithm. The design method of crane girder is optimized.
【作者單位】： 楊凌職業(yè)技術(shù)學院交通與測繪工程學院;西安工程大學機電工程學院;
【基金】：楊凌職業(yè)技術(shù)學院科學研究基金項目(A2015022)
【分類號】：TH21;TP18

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本文編號：1789014