本文選題：信號處理 + 信息融合��； 參考：《振動工程學(xué)報》2017年03期

【摘要】：液壓泵性能退化過程中,振動信號復(fù)雜度高、非線性強,導(dǎo)致特征信息微弱,為此,提出一種基于MUWDF與LCD-BSS的液壓泵故障細(xì)節(jié)信號提取方法。首先,利用MUWDF對雙通道振動信號進行融合,通過對不同分解層近似信號的篩選與融合,有效降低噪聲及干擾成分的影響,改善重構(gòu)信號中的特征信息;在此基礎(chǔ)上,提出LCDBSS方法,利用BIC準(zhǔn)則與互信息相結(jié)合選取獨立性較高的ISC分量,通過盲源分離得到包含故障特征信息的細(xì)節(jié)信號;最后,通過對液壓泵不同松靴程度下振動信號的應(yīng)用分析,驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In the process of hydraulic pump performance degradation, the vibration signal is complex and nonlinear, which leads to weak characteristic information. Therefore, a method based on MUWDF and LCD-BSS is proposed to extract the fault detail signal of hydraulic pump.Firstly, the two-channel vibration signal is fused by MUWDF, and the influence of noise and interference components is effectively reduced by screening and fusion of approximate signals at different decomposition levels, and the characteristic information in the reconstructed signal is improved.In this paper, LCDBSS method is proposed, which combines BIC criterion with mutual information to select the independent ISC component, and obtains the detail signal containing fault feature information by blind source separation. Finally,The validity of this method is verified by the analysis of vibration signals of hydraulic pump with different loose boots.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院四系;中國洛陽電子裝備試驗中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51275524)
【分類號】：TH137.51;TN911.7

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮倩;郭煒;胡剛;;煙塵在線監(jiān)測系統(tǒng)中信號提取及處理電路的設(shè)計[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年35期

2 陳學(xué)華;賀振華;黃德濟;;基于廣義S變換的信號提取與抑噪[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

3 張佩瑤,馬孝江,王吉軍,朱泓;小波包信號提取算法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;1997年01期

4 高冰,毛良燦;基于數(shù)字信號處理器的基波信號提取方法及應(yīng)用[J];軸承;2004年05期

5 王向紅;胡宏偉;張志勇;毛漢領(lǐng);;微弱裂紋信號的稀疏編碼提取[J];振動工程學(xué)報;2013年03期

6 張西寧,屈梁生;一種改進的隨機減量信號提取方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2000年01期

7 徐巖,羅冠煒;低信噪比弱信號提取算法研究[J];甘肅工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年03期

8 趙立權(quán);蔡幫貴;;后非線性馬爾科夫算法應(yīng)用于振動信號提取[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年02期

9 彭娟;李川;;基于最大重疊離散小波變換的油中顆粒污染物特征信號提取[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年06期

10 呂英俊,楊雪,李靜;生物信號提取過程中的干擾分析與抑制[J];儀器儀表學(xué)報;2005年S2期

相關(guān)會議論文 前7條

1 潘俊陽;杜金燕;;基于混沌預(yù)測的弱信號提取研究[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 王敏慶;孫進才;楊建華;姜小權(quán);孫軼源;;強背景噪聲下弱信號提取原理[A];中國聲學(xué)學(xué)會1999年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'99]論文集[C];1999年

3 李春生;雍信陽;陳懷琛;;基于紅外攝像法的眼動信號提取系統(tǒng)[A];第一屆全國人—機—環(huán)境系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];1993年

4 李跑;蔡文生;邵學(xué)廣;;標(biāo)準(zhǔn)信號提取方法用于復(fù)雜實際樣品的定量分析[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)[C];2014年

5 許偉;林源根;陳玉波;李虹軼;王曉航;;常用次聲信號提取方法分析[A];國家安全地球物理叢書（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國家安全[C];2013年

6 陳潔;沈遠彤;李宏偉;;基于諧波小波的弱信號提取[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 羅瑞芝;楊浩;何為;;基于超聲多普勒信號提取及處理的心功能參數(shù)計算[A];電工理論與新技術(shù)2004年學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張巖;基于近紅外光譜技術(shù)的腦功能活動信號提取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 王洪希;子空間分解類算法在軋輥偏心信號提取中的應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2015年

3 王國光;提取混沌中信號方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王妍;基于弱信號提取的旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷[D];東北石油大學(xué);2016年

2 李朝蘭;伴隨宮縮波的胎兒心電信號提取[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

3 劉燕華;雪上空中技巧測試指導(dǎo)系統(tǒng)的信號提取及其數(shù)據(jù)處理研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 劉洋;混沌背景中信號提取的相空間投影法[D];吉林大學(xué);2009年

5 劉海英;小波分析在胎兒心音信號提取與處理中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

6 劉鑫;基于小波分析的強噪聲環(huán)境下弱信號提取研究[D];南京大學(xué);2012年

7 祝開艷;混沌背景中的諧波恢復(fù)[D];吉林大學(xué);2005年

8 李純菊;動態(tài)腦電圖機系統(tǒng)設(shè)計及高頻振蕩信號提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

9 唐鎮(zhèn)堯;EP/EMG系統(tǒng)設(shè)計及聽覺誘發(fā)電位信號提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

10 孫宗新;基于混沌理論的發(fā)動機故障異響信號提取研究[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號：1740395