發(fā)布時間：2018-03-16 09:12

  本文選題：多元信息預測　切入點：狀態(tài)信息評價　出處：《合肥工業(yè)大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：在生產(chǎn)設備運行的過程中,會產(chǎn)生大量的狀態(tài)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了設備運行的狀態(tài)信息。如何從海量特征信息中提取出關鍵信息,以此了解設備的運行狀態(tài),并預知可能出現(xiàn)的故障,成為了設備維護的關鍵一環(huán)。由此,本文提出了一種面向多元信息模型的設備狀態(tài)預測及評價方法,從海量數(shù)據(jù)出發(fā),提取設備狀態(tài)信息用于指導設備維護工作。論文首先提出了從海量信息中提取、預測設備狀態(tài)多元信息的方法。利用關聯(lián)因素分析方法分析多元信息間的關聯(lián)性,用以提取出設備核心狀態(tài)信息。然后,將提取到的狀態(tài)信息輸入灰色預測模型,完成對設備狀態(tài)信息的趨勢預測。為了解決對于多元信息預測結果不直觀、難以理解的問題,本文應用模糊層次分析方法,建立了基于多元數(shù)據(jù)的設備狀態(tài)評價模型,客觀高效地對設備狀態(tài)信息中所包含的設備狀態(tài)進行評價,以保證設備維護工作的準確性。最后,在綜合應用信息處理方法和模糊評價方法的基礎上,開發(fā)了一套設備狀態(tài)預測及評價系統(tǒng),并在企業(yè)汽車制造車間得以應用,驗證了本文提出方法的有效性。
[Abstract]:In the process of production equipment running, a large amount of state data will be produced, which contains the state information of the equipment operation. How to extract the key information from the mass characteristic information, so as to understand the running state of the equipment, In this paper, a method of equipment state prediction and evaluation based on multivariate information model is proposed, which is based on mass data. The paper first proposes a method to extract and predict the multivariate information of equipment state from mass information, and analyzes the correlation between the information by using the method of correlation factor analysis. It is used to extract the core state information of the device. Then, the extracted state information is input into the grey prediction model, and the trend prediction of the state information of the equipment is completed. In order to solve the problem that the forecast result of the multivariate information is not intuitive and difficult to understand, In this paper, the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) method is used to establish the equipment state evaluation model based on multivariate data. The equipment state is evaluated objectively and efficiently in order to ensure the accuracy of equipment maintenance. On the basis of comprehensive application of information processing method and fuzzy evaluation method, a set of equipment state prediction and evaluation system is developed and applied in the automobile manufacturing workshop of enterprises, which verifies the effectiveness of the method proposed in this paper.
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TH17

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王有森;許皓;;基于數(shù)據(jù)包絡分析的并行生產(chǎn)系統(tǒng)效率評價方法[J];運籌學學報;2015年04期

2 陳麗;;基于改進HMM模型的無線移動通信忙時話務量預測[J];信息通信;2015年07期

3 袁尚南;強茂山;溫祺;江漢臣;;基于模糊層次分析法的建設項目組織效能評價模型[J];清華大學學報(自然科學版);2015年06期

4 劉磊;;電站現(xiàn)場總線布線的優(yōu)化應用[J];科技與創(chuàng)新;2015年07期

5 王月芬;王露;;基于ARIMA模型的寧波生活用電總量的實證分析[J];浙江理工大學學報;2014年06期

6 孫強;岳繼光;;基于不確定性的故障預測方法綜述[J];控制與決策;2014年05期

7 丁汪;高福安;;基于層次分析與模糊綜合評價的電視節(jié)目質(zhì)量評價方法[J];中國傳媒大學學報(自然科學版);2012年03期

8 陸寧云;何克磊;姜斌;呂建華;;一種基于貝葉斯網(wǎng)絡的故障預測方法[J];東南大學學報(自然科學版);2012年S1期

9 胡惠玉;;基于工業(yè)以太網(wǎng)實現(xiàn)上位機對遠程PLC的監(jiān)控[J];長春工程學院學報(自然科學版);2011年02期

10 張如敏;;模糊綜合評價在ERP項目風險辨識中的應用研究[J];浙江萬里學院學報;2011年02期

，

本文編號：1619257