本文選題：可調(diào)品質(zhì)因子小波變換(TQWT)　切入點(diǎn)：信號(hào)去噪　出處：《齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：加強(qiáng)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷對(duì)提高產(chǎn)品質(zhì)量和長(zhǎng)期安全運(yùn)行具有重要意義。然而在故障診斷的過(guò)程中,有用的弱特征通常是具有強(qiáng)大的噪聲背景,從而增加了特征提取的難度。為此,提出一種使用相鄰系數(shù)可調(diào)品質(zhì)因子小波變換(TQWT)的診斷方法,這種新興可調(diào)品質(zhì)因子小波變換與傳統(tǒng)恒定的品質(zhì)因子小波變換相比,具有可以隨著信號(hào)的振蕩使品質(zhì)因子一致的優(yōu)良性質(zhì)。與此同時(shí),采用相鄰系數(shù)降噪是為了避免對(duì)約定逐項(xiàng)閾值技術(shù)過(guò)度矯正。結(jié)合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn),提出的去噪方法比其它方法更具有實(shí)用性和有效性。這種方法被應(yīng)用到一個(gè)帶用外圈缺陷滾動(dòng)軸承和齒輪箱故障的檢測(cè),處理結(jié)果表明,該方法能夠成功地識(shí)別故障特征,表明該方法比傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法更有效。
[Abstract]:It is very important to strengthen the fault diagnosis of rotating machinery to improve the quality of products and to run safely for a long time. However, in the process of fault diagnosis, the useful weak feature is usually with strong noise background. Thus, the difficulty of feature extraction is increased. Therefore, a diagnosis method using adjacent coefficient adjustable quality factor wavelet transform (TQWT) is proposed. The new adjustable quality factor wavelet transform is compared with the traditional constant quality factor wavelet transform. It has the excellent property that the quality factor can be consistent with the oscillation of the signal. At the same time, the adjacent coefficient denoising is used to avoid overcorrection of the agreed item-by-item threshold technique. The proposed denoising method is more practical and effective than other methods. This method is applied to the fault detection of rolling bearings and gearboxes with outer ring defects. The processing results show that the proposed method can successfully identify fault features. It shows that this method is more effective than the traditional wavelet threshold denoising method.
【作者單位】： 亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：安徽省2014年高等學(xué)校省級(jí)自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2014A170) 安徽省2015年高等學(xué)校重點(diǎn)教學(xué)研究項(xiàng)目(2015jyxm535) 安徽省2013年質(zhì)量工程項(xiàng)目“特色專業(yè)——機(jī)電一體化技術(shù)”(2013tszy066)
【分類號(hào)】：TH17

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1609283