發(fā)布時間：2018-03-04 14:46

  本文選題：軸　切入點：波動理論　出處：《機(jī)械設(shè)計與制造》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實現(xiàn)圓軸中損傷缺陷的識別與量化,解決超聲信號處理過程中信號模式混疊和信號處理過程復(fù)雜的問題,以波動理論為基礎(chǔ),結(jié)合主動傳感技術(shù),利用快速集成經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition,FEEMD)算法對接收的導(dǎo)波信號進(jìn)行分解,從分解的模式分量中提取出特征分量,提出基于FEEMD的透射系數(shù)并用于表征損傷嚴(yán)重程度。有限元仿真與實驗結(jié)果表明,隨著損傷程度的增加,透射系數(shù)單調(diào)遞減,據(jù)此可檢測出軸中所存在的缺陷并判定缺陷嚴(yán)重程度,可為軸類構(gòu)件的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測提供一定依據(jù)。
[Abstract]:In order to realize the recognition and quantification of damage defects in circular axis and solve the complex problems of signal mode mixing and signal processing in ultrasonic signal processing, the wave theory is taken as the foundation and the active sensing technology is combined. Fast Ensemble Empirical Mode DecompositionFEEMD) algorithm is used to decompose the received guided wave signal and extract the characteristic component from the decomposed mode component. The transmission coefficient based on FEEMD is proposed and used to characterize the severity of damage. The finite element simulation and experimental results show that the transmission coefficient decreases monotonously with the increase of damage degree. Based on this, the defects in the shaft can be detected and the severity of the defects can be judged, which can provide a certain basis for the structural health monitoring of the shaft members.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)冶金裝備及控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51105284,51375354) 武漢科技大學(xué)冶金裝備及其控制教育部重點實驗室開放基金(2013A15)
【分類號】：TH133.2

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本文編號：1566082