本文關鍵詞： 實例推理 遺傳算法 智能設計 灰色關聯(lián) UG二次開發(fā)　出處：《沈陽理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著市場需求的進一步發(fā)展,產(chǎn)品的功能要求日益增多,復雜性增加。如何把人工智能技術應用到產(chǎn)品設計中,提高產(chǎn)品設計的智能化,成為制造業(yè)研究的重要方向。本文主要通過遺傳算法、實例推理并結合三維參數(shù)化建模研究機械產(chǎn)品的智能設計,搭建機械產(chǎn)品智能設計系統(tǒng)。由于機械產(chǎn)品通常是由零件、合件與部件按照一定規(guī)律組合起來的,具有多層次結構屬性,文中首先研究了機械產(chǎn)品實例知識劃分及多級實例庫的構建方法。然后通過遺傳算法研究機械產(chǎn)品的整體方案設計,根據(jù)機械產(chǎn)品零部件在整體方案中的層次進行基因編碼和個體描述,并把編碼實例存儲到數(shù)據(jù)庫中,通過遺傳操作研究整體優(yōu)化設計方案。通過實例推理對方案中的零部件進一步設計,對機械產(chǎn)品零部件進行功能屬性和結構屬性的劃分,采用灰色關聯(lián)算法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中實例的相似搜索,采用層次分析法和專家調(diào)查法相結合確定各屬性權重。對搜索到的零部件實例,進行結構尺寸的修改,并存儲到結構屬性實例庫中。最后對機械產(chǎn)品零部件進行參數(shù)化建模,通過對UG軟件的二次開發(fā),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)中結構屬性參數(shù)的調(diào)取,實現(xiàn)UG與數(shù)據(jù)庫的連接。文中選取數(shù)控車床的零部件進行了推理模塊和參數(shù)化建模模塊的說明。通過對遺傳算法、實例推理和三維參數(shù)化建模知識的綜合運用,借助VC++6.0軟件、SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫軟件和UG三維軟件,結合數(shù)控車床自身特點,搭建了數(shù)控車床智能設計系統(tǒng),為機械產(chǎn)品智能設計提供了理論支撐和技術支持。
[Abstract]:With the further development of market demand, the function requirement of product is increasing day by day, and the complexity is increasing. How to apply artificial intelligence technology to product design to improve the intelligence of product design, This paper studies the intelligent design of mechanical products by genetic algorithm, case-based reasoning and 3D parametric modeling, and builds the intelligent design system of mechanical products. The combination of components and components in accordance with certain laws has multi-level structural properties, In this paper, the knowledge partition of mechanical product case and the method of constructing multi-level case library are studied firstly, and then the overall scheme design of mechanical product is studied by genetic algorithm. Gene coding and individual description are carried out according to the level of mechanical product parts in the overall scheme, and the coding examples are stored in the database. Through genetic operation to study the overall optimal design scheme. Through case-based reasoning to the further design of the components in the scheme, the mechanical parts and components are divided into functional attributes and structural attributes. The grey correlation algorithm is used to realize the similarity search of the instance in the database, and the AHP and the expert investigation method are used to determine the weight of each attribute. Finally, parameterized modeling of mechanical parts and components is carried out. Through the secondary development of UG software, the parameters of structural attributes in the data can be obtained. In this paper, the parts of NC lathe are selected to explain the reasoning module and parametric modeling module. Through the comprehensive application of genetic algorithm, case-based reasoning and three-dimensional parameterized modeling knowledge, With the help of VC 6.0 software, SQL Server 2008 database software and UG 3D software, the intelligent design system of NC lathe is built, which provides theoretical support and technical support for the intelligent design of mechanical products.
【學位授予單位】：沈陽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TH122

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