基于EEMD的聲陣列滾動(dòng)軸承故障診斷
本文關(guān)鍵詞: 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 譜峭度 聲陣列 滾動(dòng)軸承 故障診斷 出處:《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年09期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:研究針對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷中的類(lèi)型和位置分析問(wèn)題,提出了一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)的聲陣列滾動(dòng)軸承故障診斷分析方法。以EEMD分解信號(hào)的峭度和能量作為評(píng)價(jià)指標(biāo),提取包含故障信息的IMF分解信號(hào),根據(jù)滾動(dòng)軸承理論故障頻率及其倍頻分析對(duì)分解信號(hào)進(jìn)行窄帶濾波后通過(guò)Hilbert包絡(luò)譜實(shí)現(xiàn)故障類(lèi)型判斷,通過(guò)對(duì)窄帶濾波后的分解信號(hào)使用聲陣列技術(shù)進(jìn)行聲像分析實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障定位分析。最后通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行了方法驗(yàn)證,結(jié)果表明過(guò)使用基于EEMD分解的陣列分析方法,可更為直觀確定故障位置和故障類(lèi)型,有利于有軌機(jī)車(chē)等多軸承驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)軸承故障的快速和實(shí)時(shí)診斷,對(duì)于確定檢修、制定合理維修決策、改進(jìn)維修質(zhì)量具有十分重要指導(dǎo)意義。
[Abstract]:Aiming at the problem of type and position analysis of rolling bearing fault diagnosis, a fault diagnosis and analysis method of acoustic array rolling bearing based on set empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. The kurtosis and energy of EEMD decomposition signal are taken as evaluation indexes. The IMF decomposition signal which contains fault information is extracted. According to the fault frequency of rolling bearing theory and its frequency doubling analysis, the decomposed signal is filtered by narrow band, and the fault type is judged by Hilbert envelope spectrum. The fault location analysis of rolling bearing is realized by using acoustic array technology to analyze the decomposed signal of narrow band filter. Finally, the method is verified by experiment. The results show that the array analysis method based on EEMD decomposition is used. The fault location and fault type can be determined more intuitively, which is beneficial to the quick and real-time diagnosis of bearing fault in multi-bearing drive system such as rail locomotive. It is very important to improve the quality of maintenance.
【作者單位】: 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:北京教委重點(diǎn)(KZ201611232032) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51575055)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TH133.33
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