本文關(guān)鍵詞： 變分模式分解 .維Teager能量譜 特征提取 故障診斷 滾動(dòng)軸承　出處：《振動(dòng)與沖擊》2017年18期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為準(zhǔn)確提取非線性、非平穩(wěn)的滾動(dòng)軸承故障信號(hào)中的故障特征,提出基于變分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和1.5維Teager能量譜的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法;變分模式分解(VMD)是一種新的信號(hào)自適應(yīng)分解方法,1.5維Teager能量譜具有1.5維譜良好的降噪效果和Teager能量算子強(qiáng)化信號(hào)瞬態(tài)沖擊的優(yōu)點(diǎn)。故障特征提取過(guò)程:首先,對(duì)滾動(dòng)軸承故障信號(hào)進(jìn)行VMD分解得到一組分量,根據(jù)峭度-相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則篩選出2個(gè)沖擊特征明顯分量進(jìn)行信號(hào)重構(gòu);再次,對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行1.5維Teager能量譜分析;最后根據(jù)能量譜圖的分析,提取出滾動(dòng)軸承的內(nèi)圈和滾動(dòng)體故障特征。仿真信號(hào)和試驗(yàn)信號(hào)的分析都驗(yàn)證了提出方法的有效性;通過(guò)與EEMD分解比較,采用VMD變分模式分解和1.5維Teager能量譜的分析方法更具有區(qū)分性,可以有效識(shí)別滾動(dòng)軸承的故障特征。
[Abstract]:In order to accurately extract fault features from nonlinear and non-stationary rolling bearing fault signals, a fault feature extraction method for rolling bearing based on variational mode decomposition (VMD) and 1.5 dimensional Teager energy spectrum is proposed. Variational mode decomposition (VMD) is a new signal adaptive decomposition method. The 1.5-dimensional Teager energy spectrum has good noise reduction effect and Teager energy operator can enhance the transient impulse of signal. The process of fault feature extraction: firstly, A group of components are obtained by VMD decomposition of rolling bearing fault signal, and two distinct components of impact characteristic are selected according to kurtosis correlation coefficient criterion. Thirdly, 1.5-dimensional Teager energy spectrum analysis of reconstructed signal is carried out. Finally, according to the analysis of energy spectrum, the fault characteristics of inner ring and rolling body of rolling bearing are extracted. The analysis of simulation signal and test signal verify the validity of the proposed method. The method of VMD variational mode decomposition and 1.5-dimensional Teager energy spectrum analysis is more discriminative and can effectively identify the fault characteristics of rolling bearings.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)機(jī)械工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51675178;51475164) 河北省自然基金資助項(xiàng)目(E2013502226)
【分類號(hào)】：TH133.33

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本文編號(hào)：1530812