本文關(guān)鍵詞： 壓力管道 微泄漏 聲發(fā)射 小波包 EMD　出處：《河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實現(xiàn)對壓力管道裂紋微泄漏源的聲發(fā)射信號降噪處理與準(zhǔn)確定位,采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)和小波包變換相結(jié)合的方法對微泄漏源聲發(fā)射信號進(jìn)行降噪處理。結(jié)果表明,該方法能夠很好地解決連續(xù)型聲發(fā)射信號降噪問題。該方法首先對泄漏源聲發(fā)射信號進(jìn)行EMD分解,細(xì)化泄漏源信號中摻雜的高頻背景噪聲,然后根據(jù)EMD分解產(chǎn)生的各個固有模態(tài)函數(shù)(IMF)與原信號相關(guān)程度確定主要包含泄漏源信號特征的各IMF分量進(jìn)行EMD重構(gòu),并進(jìn)行小波包降噪,以進(jìn)一步削弱背景高頻噪聲的干擾,最后對降噪并重構(gòu)后的信號進(jìn)行互相關(guān)計算,實現(xiàn)對壓力管道微泄漏源的精確定位。
[Abstract]:In order to realize the noise reduction and accurate location of the acoustic emission signal of the crack micro-leakage source in the pressure pipeline. The empirical mode decomposition (EMD) method combined with wavelet packet transform is used to reduce the noise of the acoustic emission signal of the micro-leakage source. The results show that the proposed method can reduce the noise of the acoustic emission signal. This method can solve the problem of continuous acoustic emission (AE) signal de-noising well. Firstly, the EMD decomposition of the acoustic emission signal of the leakage source is carried out to refine the high frequency background noise doped in the leakage source signal. Then according to the inherent mode function generated by EMD decomposition and the correlation degree of the original signal, the IMF components which mainly contain the characteristics of the leakage source signal are reconstructed by EMD, and the wavelet packet denoising is carried out. In order to further weaken the interference of background high frequency noise, finally the noise reduction and reconstruction signal are calculated by cross-correlation, and the precise location of micro-leakage source in pressure pipeline is realized.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51565047) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項目(2015BS0511) 內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)�？茖W(xué)研究項目(NJZY154)
【分類號】：TG115.28;TH49
【正文快照】： *?0引言石油、燃?xì)�、化工、醫(yī)藥等行業(yè)所使用的壓力管道,由于所處的環(huán)境惡劣,且服役期較長,很容易造成管道的腐蝕、裂紋等缺陷。這些缺陷會使管道的材料結(jié)構(gòu)強(qiáng)度降低[1],導(dǎo)致管道失效,甚至發(fā)生泄漏和爆炸。聲發(fā)射檢測方法是一種新的、被動的、動態(tài)的、低能耗的無損檢測技術(shù)[2]

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本文編號：1455281