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碳排放權交易體系下機械產品可持續(xù)制造評估與優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-01-15 19:19

  本文關鍵詞:碳排放權交易體系下機械產品可持續(xù)制造評估與優(yōu)化 出處:《哈爾濱工業(yè)大學》2016年碩士論文 論文類型:學位論文


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【摘要】:碳排放權交易制度是目前不少國家和地區(qū)采用的一種環(huán)境政策工具,旨在用市場機制推動節(jié)能減排。在7個試點碳排放權交易市場初見成效的基礎上,我國擬于2017年建立全國性的碳排放權交易市場,屆時環(huán)境成本將成為每個企業(yè)在生產決策中不得不考慮的一個重要問題。而機械制造企業(yè)作為二氧化碳排放大戶,必將首當其沖地受到這一政策的影響。為此,本文對碳排放權交易體系下的機械產品可持續(xù)制造問題展開了研究。首先,緊扣課題背景,深入研究把握我國碳排放權交易體系的特點規(guī)律,從現(xiàn)有7個試點交易市場的運行狀態(tài)展望未來全國碳交易市場的發(fā)展方向,就碳配額分配原則、碳交易價格波動等因素對企業(yè)可持續(xù)制造決策的影響等問題進行具體分析,并探索了采用BP神經網絡對碳交易價格進行預測的方法。接著,對典型機械產品的生產流程進行分析,按照先將產品分解為零件,再分析零件生產流程的思路,通過CATIA二次開發(fā)實現(xiàn)了產品BOM信息的自動生成,并采用IDEF0建模工具分析各個零件的加工過程,理清了典型機械產品生產系統(tǒng)的要素構成和輸入輸出關系。然后,在借鑒現(xiàn)有理論和方法的基礎上,分別建立了通過物料平衡法估算產品碳排放量和通過作業(yè)成本法估算產品成本的計算模型,并對估算過程所需要的輸入數(shù)據進行了分析梳理,闡明了數(shù)據獲取方式,從而打通了一條對機械產品碳排放與成本進行量化評估的技術路線。最后,對上述理論和方法進行了實現(xiàn)與驗證,以VB6.0為編程語言設計開發(fā)了一款機械產品可持續(xù)制造評估工具,為某二級齒輪減速器的輸出軸設計了三種外圓表面成型的加工工藝,通過評估工具得到了其優(yōu)化方案,驗證了所用理論和方法的可行性。
[Abstract]:Carbon emission trading system is a kind of environmental policy tool used by many countries and regions at present, aiming to promote energy saving and emission reduction with market mechanism. China plans to establish a national carbon emissions trading market in 2017. At that time, environmental cost will become an important issue that every enterprise has to consider in the production decision. As a large carbon dioxide emitter, the mechanical manufacturing enterprise will bear the brunt of this policy. In this paper, the sustainable manufacturing of mechanical products under the carbon emission trading system is studied. First of all, the background of the subject, in-depth study to grasp the characteristics of carbon emissions trading system in China. From the operating state of the existing seven pilot trading markets, the paper looks forward to the future development direction of the national carbon trading market, and puts forward the principle of carbon quota allocation. This paper analyzes the impact of carbon trading price fluctuation and other factors on the sustainable manufacturing decision of enterprises, and explores the BP neural network to predict the carbon trading price. The production process of typical mechanical products is analyzed. According to the idea of decomposing the product into parts and then analyzing the production process of the parts, the automatic generation of product BOM information is realized through the secondary development of CATIA. The IDEF0 modeling tool is used to analyze the machining process of each part, and the composition of the elements and the input-output relationship of the typical mechanical product production system are clarified. Then, on the basis of the existing theories and methods. The models of estimating product carbon emissions by material balance method and estimating product cost by activity-based costing method were established, and the input data needed in the estimation process were analyzed and combed. The method of data acquisition is clarified, thus a technical route for quantitative evaluation of carbon emission and cost of mechanical products is provided. Finally, the above theories and methods are implemented and verified. A tool for evaluating the sustainable manufacturing of mechanical products is developed with VB6.0 as the programming language. Three kinds of machining processes for the output shafts of a secondary gear reducer are designed. The optimization scheme is obtained by the evaluation tool, and the feasibility of the theory and method is verified.
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TH16

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本文編號:1429700


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