本文關(guān)鍵詞：基于菱形搜索塊匹配技術(shù)的微機電系統(tǒng)微運動測量研究　出處：《中國機械工程》2017年22期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 塊匹配 菱形搜索 微運動 微機電系統(tǒng) 微視覺

【摘要】：首先,分析了塊匹配運動模型和測量原理,采用最小總絕對差值設(shè)置塊匹配準則,確立了菱形搜索算法的塊匹配搜索路徑。該算法通過大小模板塊匹配進行粗定位和精定位,求解微運動最佳運動矢量。然后,設(shè)計了基于計算機微視覺的微機電系統(tǒng)圖像獲取方案,并以微機電系統(tǒng)諧振器為研究對象,獲取24幅不同相位圖像,用所提出的微運動測量方法進行分析和驗證,結(jié)果表明:基于最小總絕對差值和菱形搜索算法的塊匹配技術(shù)能較好地估計和測量微機電系統(tǒng)器件的微運動矢量。
[Abstract]:Firstly, the motion model and measurement principle of block matching are analyzed, and the minimum total absolute difference is used to set block matching criterion. The block matching search path of the rhombus search algorithm is established. The algorithm solves the optimal motion vector of micro motion by size template block matching for coarse location and fine location. The image acquisition scheme of MEMS based on computer microvision is designed. The MEMS resonator is taken as the research object and 24 different phase images are obtained. The results show that the block matching technique based on the minimum total absolute difference and rhombus search algorithm can estimate and measure the micro motion vector of MEMS devices.
【作者單位】： 重慶理工大學機械工程學院;中國船舶重工集團公司第712研究所;湖北汽車工業(yè)學院機械工程學院;
【基金】：教育部人文社科研究項目(15YJCZH049) 重慶市教委科學技術(shù)研究項目(KJ1400908);重慶市教委人文社科研究項目(15SKG133) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究項目(cstc2017jcyjAX0343,cstc2016jcyjA0385)
【分類號】：TH-39;TP391.41
【正文快照】： 0引言微機電系統(tǒng)(micro electromechanical sys-tem,MEMS)是一種由微傳感器、執(zhí)行器、信號處理、通信接口等微型部件組成,能夠?qū)⑿畔@取、執(zhí)行進行集成,完成多個任務(wù)和功能的微型器件系統(tǒng),具有微型化、質(zhì)量小、能耗低、響應(yīng)時間短、機械性能好等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于汽車、打印機

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本文編號：1402861