本文關(guān)鍵詞：基于雙譜圖像的機(jī)械故障嵌入式診斷系統(tǒng)研究　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：作為機(jī)械系統(tǒng)傳動組件最重要的齒輪,它的工作狀況關(guān)系到整個機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。設(shè)備一旦發(fā)生故障,將帶來十分嚴(yán)重的危害,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,人們對機(jī)械設(shè)備故障診斷高度重視并研究。與通常的故障識別的途徑不同,本文利用圖像識別技術(shù),通過分析齒輪故障信號雙譜灰度圖的紋理特征,搭建具有滿足對功耗、功能、體積、成本、可靠性嚴(yán)格要求性能的嵌入式平臺,并在該平臺上編寫Android應(yīng)用程序通過使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法識別出齒輪的故障類型。主要研究內(nèi)容如下:(1)研究信號的濾波、降噪等處理技術(shù),得到齒輪振動信號的雙譜灰度圖。(2)研究基于灰度矩的圖像特征提取,以作為分類的輸入特征向量。(3)研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別算法對第一類灰度矩進(jìn)行分類,從而識別出齒輪故障類型。(4)了解嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)知識,掌握嵌入式系統(tǒng)環(huán)境的搭建和移植。(5)設(shè)計各模塊原理圖,編寫硬件驅(qū)動程序并進(jìn)行調(diào)試。(6)開發(fā)基于Android的齒輪箱故障診斷系統(tǒng)軟件。
[Abstract]:As the most important gear of the transmission component of mechanical system, its working condition is related to the running state of the whole mechanical equipment. Once the equipment breaks down, it will bring very serious harm. Therefore, people attach great importance to the fault diagnosis of mechanical equipment and study it. Different from the usual way of fault identification, this paper uses image recognition technology. By analyzing the texture features of the bispectral grayscale image of gear fault signal, an embedded platform with strict requirements for power consumption, function, volume, cost and reliability is built. The Android application program is written on this platform and the fault type of gear is identified by using BP neural network classification algorithm. The main research contents are as follows: 1) study signal filtering. The image feature extraction based on gray moment is studied by using noise reduction and other processing techniques to get the bispectral grayscale image of gear vibration signal. Based on the input feature vector of classification, the BP neural network pattern recognition algorithm is used to classify the first grayscale moment, and the gear fault type is identified. 4) to understand the basic knowledge of embedded system. Master the construction of embedded system environment and transplant. 5) Design the schematic diagram of each module, write the hardware driver and debug. 6) develop the software of gearbox fault diagnosis system based on Android.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TH17

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本文編號：1402573