本文關(guān)鍵詞：基于證據(jù)理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析　出處：《液壓與氣動(dòng)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為解決因結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)缺乏、人的認(rèn)知水平不足等導(dǎo)致液壓系統(tǒng)存在不確定性,以及液壓系統(tǒng)存在多性能、多故障狀態(tài)等多態(tài)性問(wèn)題,提出了液壓系統(tǒng)證據(jù)理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的可靠性分析方法。證據(jù)理論能夠很好地處理不確定信息,利用證據(jù)理論的似然概率和信任概率描述根節(jié)點(diǎn)的失效可能性區(qū)間,解決根節(jié)點(diǎn)的故障概率存在不確定性及不易精確獲取的問(wèn)題;利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)描述系統(tǒng)多態(tài)性,運(yùn)用其推理算法給出了葉節(jié)點(diǎn)故障概率區(qū)間、根節(jié)點(diǎn)重要度區(qū)間以及根節(jié)點(diǎn)的靈敏度區(qū)間的計(jì)算方法。將該方法運(yùn)用到工程機(jī)械液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中,通過(guò)分析表明該方法能夠有效地描述不確定性及多態(tài)性問(wèn)題。
[Abstract]:In order to solve the problems such as complex structure, lack of data, lack of human cognition and so on, there are uncertainties in hydraulic system, and there are many problems in hydraulic system such as multi-performance, multi-fault state and so on. A reliability analysis method combining evidence theory of hydraulic system with Bayesian network is put forward. Evidence theory can deal with uncertain information well. The probability interval of the root node failure is described by using the likelihood probability and trust probability of the evidence theory to solve the problem that the fault probability of the root node is uncertain and difficult to obtain accurately. The Bayesian network is used to describe the polymorphism of the system and its reasoning algorithm is used to give the fault probability interval of the leaf node. The method of calculating the importance interval of root node and the sensitivity interval of root node is applied to the hydraulic drive system of construction machinery. The analysis shows that this method can effectively describe the uncertainty and polymorphism problems.
【作者單位】： 燕山大學(xué)河北省重型機(jī)械流體動(dòng)力傳輸與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;先進(jìn)鍛壓成形技術(shù)與科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(燕山大學(xué));燕山大學(xué)河北省工業(yè)計(jì)算機(jī)控制工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51405426,51675460) 河北省自然科學(xué)基金(E2016203306)
【分類號(hào)】：TH137.7
【正文快照】： Reliability Analysis Based on Evidence Theory and Bayesian Network forHydraulic Drive SystemCHEN Dong-ning1,2,LI Huai-shui1,2,YAO Cheng-yu3,LI Shuo1,2,RAO Le-qing1,2(1.Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Contro

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