本文關(guān)鍵詞：基于假設(shè)檢驗法的風力發(fā)電機軸承健康系數(shù)研究　出處：《軸承》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對在役風力發(fā)電機運行維護困難的情況,基于數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測系統(tǒng)(SCADA)的數(shù)據(jù),從數(shù)理統(tǒng)計的角度出發(fā),以概率為基礎(chǔ),在設(shè)定的統(tǒng)計模型下運用假設(shè)檢驗方法進行整理與分析,計算出健康系數(shù)值,從而依據(jù)量化值對風力發(fā)電機軸承的健康狀態(tài)做出合理、科學的推斷。
[Abstract]:In view of the difficult operation and maintenance of the existing wind turbine, based on the data acquisition and monitoring system (SCADAA) data, from the point of view of mathematical statistics, based on probability. Under the established statistical model, the hypothesis test method is used to sort out and analyze the health coefficient, and the reasonable and scientific inference of the health state of the wind turbine bearing is made according to the quantitative value.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學機械與動力工程學院;
【分類號】：TH133.3;TM315
【正文快照】： 近年來,隨著清潔能源的推廣,風力發(fā)電機的裝機量日益上漲,在電力能源及可再生能源中的比重越來越大[1]。風力發(fā)電機的穩(wěn)定運行是風場運維的重要任務(wù)[2],在風力發(fā)電機出現(xiàn)故障之前準確評價機器的健康狀況,有利于風場運維部門合理安排風力發(fā)電機診斷檢修,從而降低風場的運營成本

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本文編號：1366971