本文關鍵詞：采用改進HVD與Lempel-Ziv復雜性測度的滾動軸承早期損傷程度評估方法　出處：《西安交通大學學報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對滾動軸承早期故障特征微弱難以定量檢測的問題,提出一種基于希爾伯特振動分解(HVD)和Lempel-Ziv復雜性測度(LZC)的滾動軸承內外圈損傷程度評估方法。該方法利用HVD將滾動軸承故障信號分解為幅值由大到小、不同瞬時頻率的HVD初始分量,基于峭度分析從各HVD初始分量中選出最優(yōu)分量并重構該故障信號,采用均值符號化方法計算重構信號的LZC指標。關于HVD的端點效應問題,采用鏡像延拓方法對其進行改進,仿真分析的結果表明,鏡像延拓有效地改進了其端點效應的問題,提高了故障信號的分解精度;在此基礎上,將HVDLZC方法應用于不同損傷程度的滾動軸承內外圈故障信號,結果表明該方法能夠解除信號非線性、非平穩(wěn)性干擾,快速提取信號的故障振動模式分量,給出內外圈各損傷狀態(tài)的HVD-LZC特征區(qū)間;采用由遺傳算法進行參數尋優(yōu)的支持向量機(GA-SVM)方法對3種不同損傷狀態(tài)的內外圈信號的HVD-LZC特征進行測試分析,結果表明HVD-LZC指標在區(qū)分軸承內外圈的不同損傷程度上具有優(yōu)越性,從而為滾動軸承內外圈損傷程度的評估提供了一種有效方法。
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【作者單位】： 西安交通大學現(xiàn)代設計及轉子軸承系統(tǒng)教育部重點實驗室;西安交通大學機械工程學院;新疆大學機械工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51575421)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承是重要的工業(yè)基礎部件,也是高端機械裝備的核心部件,其性能直接影響著裝備的速度、精度、壽命、承載能力以及長期工作穩(wěn)定性等性能指標[1],被廣泛應用于各種旋轉機械裝備。當滾動軸承產生故障時,其信號往往表現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)特征[2],而傳統(tǒng)的傅里葉變換和小波分析，

本文編號：1353680