本文關(guān)鍵詞：基于粒子群算法的傾斜度誤差評定方法　出處：《組合機床與自動化加工技術(shù)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了減小扭力沖擊器關(guān)鍵部件沖擊錘的傾斜度誤差,根據(jù)傾斜度誤差的國家標準,建立了符合最小區(qū)域條件的傾斜度誤差評定模型。針對傾斜度誤差的特點,提出一種慣性權(quán)重隨實際情況動態(tài)變化的改進粒子群算法,從而對傾斜度誤差進行評價,并給出了該改進算法的實現(xiàn)方法,最后將改進PSO算法與傳統(tǒng)算法的計算精度進行比較。結(jié)果表明,改進的粒子群算法的計算精度比傳統(tǒng)算法高,適用于扭力沖擊器的傾斜度誤差評定。
【作者單位】： 新疆大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金-扭力沖擊器雙模射流自適應(yīng)控制最佳匹配機理研究(11462021)
【分類號】：TH161;TP18
【正文快照】： 0引言石油行業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中有著極其重要的地位,隨著多年的開采鉆探深度不斷增加遇到的硬質(zhì)巖層也越來越多,石油開采中常規(guī)鉆井工具鉆井速度低和鉆井效率不高的缺陷越發(fā)明顯。液動扭力沖擊鉆井方法是一種新型的鉆井方法,其鉆井速度快和效率高[1-6]。20世紀,俄羅斯工程師B·沃

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本文編號：1334569