本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)向量機(jī)的氣動(dòng)執(zhí)行器故障診斷算法研究　出處：《沈陽(yáng)航空航天大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 自確認(rèn)氣動(dòng)執(zhí)行器 故障診斷 關(guān)聯(lián)向量機(jī)回歸 關(guān)聯(lián)向量機(jī)多分類 支持向量機(jī)

【摘要】：執(zhí)行器作為工業(yè)生產(chǎn)的執(zhí)行終端，直接關(guān)系到生產(chǎn)過程的安全性與可靠性，一旦執(zhí)行器發(fā)生故障，將給生產(chǎn)過程帶來巨大損失。氣動(dòng)執(zhí)行器由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、維護(hù)方便、無污染等特點(diǎn)優(yōu)于液動(dòng)執(zhí)行器和電動(dòng)執(zhí)行器，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)等自動(dòng)化領(lǐng)域中。自確認(rèn)氣動(dòng)執(zhí)行器不僅能夠?qū)崿F(xiàn)故障的自檢測(cè)和自診斷，而且可以給出表征自身實(shí)時(shí)工作狀態(tài)的參數(shù)，，為了解決自確認(rèn)氣動(dòng)執(zhí)行器的故障自診斷問題，本文提出了一種基于關(guān)聯(lián)向量(RVM)多回歸和關(guān)聯(lián)向量多分類機(jī)的自確認(rèn)氣動(dòng)執(zhí)行器故障診斷算法。該方法利用關(guān)聯(lián)向量機(jī)多回歸建立氣動(dòng)執(zhí)行器的執(zhí)行機(jī)構(gòu)模型，將模型輸出與實(shí)際輸出比較，生成殘差，并把此殘差作為氣動(dòng)執(zhí)行器的非線性故障特征向量。采用聚類方法構(gòu)建了關(guān)聯(lián)向量多分類機(jī)結(jié)構(gòu)，把殘差作為輸入訓(xùn)練關(guān)聯(lián)向量多分類機(jī)，診斷氣動(dòng)執(zhí)行器故障類型。仿真數(shù)據(jù)來源于DABLib(Matlab-Simlink執(zhí)行器模型庫(kù))仿真生成的數(shù)據(jù)，實(shí)際數(shù)據(jù)來源于盧布林糖廠的工業(yè)數(shù)據(jù)。為了驗(yàn)證所研究方法的有效性，將基于關(guān)聯(lián)向量機(jī)的一對(duì)一（OAO）分類、一對(duì)多（OAA）分類和二叉樹分類三種方法進(jìn)行比較，將基于關(guān)聯(lián)向量機(jī)的氣動(dòng)執(zhí)行器故障診斷方法和基于支持向量機(jī)的氣動(dòng)執(zhí)行器故障診斷方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明基于RVM的氣動(dòng)執(zhí)行器故障診斷克服了SVM選擇核函數(shù)時(shí)受Mercer定理限制和樣本增加時(shí)支持向量也隨之增加，導(dǎo)致稀疏性變差等缺點(diǎn)，解決了執(zhí)行器中的小樣本、非線性問題。
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP18;TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王立昆;楊新鋒;;一種基于RVM回歸的分類方法[J];電子科技;2011年05期

2 馮志剛;張學(xué)娟;;基于LS-SVM和SVM的氣動(dòng)執(zhí)行器故障診斷方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年11期

3 朱寧;馮志剛;王祁;;基于KPCA和SVM的火箭發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)臺(tái)故障診斷方法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

4 謝宏;何怡剛;彭敏放;張波;;離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在混燒控制系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

5 杜健輝;石永華;王國(guó)榮;黃國(guó)興;;基于PCA_RVM的焊縫偏差識(shí)別[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年12期

6 邱浩,王道波,張煥春;控制系統(tǒng)的故障診斷方法綜述[J];航天控制;2004年02期

7 李穎新,阮曉鋼;基于支持向量機(jī)的腫瘤分類特征基因選取[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2005年10期

8 林開標(biāo);王周敬;;基于支持向量機(jī)的傳真收件人識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年07期

9 謝賽琴;沈福明;邱雪娜;;基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年16期

10 劉曉亮;丁世飛;朱紅;張力文;;SVM用于文本分類的適用性[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2010年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 馮志剛;自確認(rèn)壓力傳感器的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

2 申?duì)幑?自確認(rèn)多功能傳感器的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

本文編號(hào)：1325084