本文關(guān)鍵詞：基于弱信號提取的旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷

  更多相關(guān)文章： 弱信號 故障診斷 小波分析 壓縮感知 稀疏字典 滾動軸承

【摘要】：旋轉(zhuǎn)機械已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在許多實際的工業(yè)工程中,例如航空發(fā)動機,燃?xì)廨啓C,風(fēng)力發(fā)電機等等。在機械運轉(zhuǎn)的同時,許多故障隨之而來,造成巨大的經(jīng)濟損失,因此對于故障診斷方法的研究十分必要。為了使損失降到最低,就要在故障發(fā)生前或者故障微弱時將之檢測到,因此對于弱信號提取方法的研究已經(jīng)引起了各行業(yè)研究人員的廣泛關(guān)注。本文首先綜述了弱信號處理的常用方法:基于混沌振子的提取方法,基于小波分析提取方法,基于壓縮感知提取方法等等。之后基于稀疏字典理論和壓縮感知理論,提出了基于字典學(xué)習(xí)的壓縮感知(CS)方法。之后利用基于稀疏分解理論的逐級匹配追蹤原理對軸承故障進行了仿真研究。在噪聲信號與諧波信號中成功提取了軸承故障所產(chǎn)生的脈沖信號,因而也反應(yīng)出此信號提取方法的有效性。然后分別對實際汽車軸承故障和航空發(fā)動機軸承故障信號分別進行實驗研究,從強噪聲信號中成功并且有效的提取了實際的弱故障信號,從實驗角度驗證了逐級匹配形態(tài)分析原理的有效性。最后將弱信號提取方法應(yīng)用到轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中。建立23自由度帶有一段軸承支座松動的轉(zhuǎn)子系統(tǒng),用此方法提取出松動故障的信號特征,用本征正交分解法(POD)對高維轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進行簡化,得到的兩自由度系統(tǒng)保留了原始系統(tǒng)的分岔和幅頻特性。此結(jié)果不僅再次驗證了此弱信號提取方法的應(yīng)用價值,而且也反應(yīng)此降維方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TH17

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮倩;郭煒;胡剛;;煙塵在線監(jiān)測系統(tǒng)中信號提取及處理電路的設(shè)計[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年35期

2 陳學(xué)華;賀振華;黃德濟;;基于廣義S變換的信號提取與抑噪[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

3 張佩瑤,馬孝江,王吉軍,朱泓;小波包信號提取算法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;1997年01期

4 高冰,毛良燦;基于數(shù)字信號處理器的基波信號提取方法及應(yīng)用[J];軸承;2004年05期

5 王向紅;胡宏偉;張志勇;毛漢領(lǐng);;微弱裂紋信號的稀疏編碼提取[J];振動工程學(xué)報;2013年03期

6 張西寧,屈梁生;一種改進的隨機減量信號提取方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2000年01期

7 徐巖,羅冠煒;低信噪比弱信號提取算法研究[J];甘肅工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年03期

8 趙立權(quán);蔡幫貴;;后非線性馬爾科夫算法應(yīng)用于振動信號提取[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年02期

9 彭娟;李川;;基于最大重疊離散小波變換的油中顆粒污染物特征信號提取[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年06期

10 呂英俊,楊雪,李靜;生物信號提取過程中的干擾分析與抑制[J];儀器儀表學(xué)報;2005年S2期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 潘俊陽;杜金燕;;基于混沌預(yù)測的弱信號提取研究[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 王敏慶;孫進才;楊建華;姜小權(quán);孫軼源;;強背景噪聲下弱信號提取原理[A];中國聲學(xué)學(xué)會1999年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'99]論文集[C];1999年

3 李春生;雍信陽;陳懷琛;;基于紅外攝像法的眼動信號提取系統(tǒng)[A];第一屆全國人—機—環(huán)境系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];1993年

4 李跑;蔡文生;邵學(xué)廣;;標(biāo)準(zhǔn)信號提取方法用于復(fù)雜實際樣品的定量分析[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)[C];2014年

5 許偉;林源根;陳玉波;李虹軼;王曉航;;常用次聲信號提取方法分析[A];國家安全地球物理叢書（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國家安全[C];2013年

6 陳潔;沈遠(yuǎn)彤;李宏偉;;基于諧波小波的弱信號提取[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 羅瑞芝;楊浩;何為;;基于超聲多普勒信號提取及處理的心功能參數(shù)計算[A];電工理論與新技術(shù)2004年學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張巖;基于近紅外光譜技術(shù)的腦功能活動信號提取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 王洪希;子空間分解類算法在軋輥偏心信號提取中的應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2015年

3 王國光;提取混沌中信號方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王妍;基于弱信號提取的旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷[D];東北石油大學(xué);2016年

2 李朝蘭;伴隨宮縮波的胎兒心電信號提取[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

3 劉燕華;雪上空中技巧測試指導(dǎo)系統(tǒng)的信號提取及其數(shù)據(jù)處理研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 劉洋;混沌背景中信號提取的相空間投影法[D];吉林大學(xué);2009年

5 劉海英;小波分析在胎兒心音信號提取與處理中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

6 劉鑫;基于小波分析的強噪聲環(huán)境下弱信號提取研究[D];南京大學(xué);2012年

7 祝開艷;混沌背景中的諧波恢復(fù)[D];吉林大學(xué);2005年

8 李純菊;動態(tài)腦電圖機系統(tǒng)設(shè)計及高頻振蕩信號提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

9 唐鎮(zhèn)堯;EP/EMG系統(tǒng)設(shè)計及聽覺誘發(fā)電位信號提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

10 孫宗新;基于混沌理論的發(fā)動機故障異響信號提取研究[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號：1300104