本文關鍵詞：基于嵌入式系統(tǒng)的滾動軸承故障實時診斷

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的故障診斷方法精度不高,實時性不好的問題,在嵌入式系統(tǒng)環(huán)境下進行故障實時診斷系統(tǒng)的優(yōu)化設計。進行滾動軸承故障檢測儀的總體設計,系統(tǒng)分為硬件系統(tǒng)部分和軟件系統(tǒng)部分,整個硬件模塊分為傳感器系統(tǒng)、A/D采集模塊、ARM主控系統(tǒng)模塊、控制顯示模塊、供電系統(tǒng)。在以ARM為核心的嵌入式系統(tǒng)中進行故障診斷系統(tǒng)的軟件開發(fā),最后進行系統(tǒng)調(diào)試。實驗結果表明,采用該故障診斷系統(tǒng)進行滾動軸承故障實時檢測的準確性較好。
【作者單位】： 湖北文理學院物電學院;
【基金】：“機電汽車”湖北省優(yōu)勢特色學科群2016年度開放基金項目:一種基于DSP的汽車滾動軸承故障診斷系統(tǒng)(XKQ2016037)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 隨著信息化工業(yè)時代的來臨,機械加工工業(yè)得到較大發(fā)展和進步[1],傳統(tǒng)的機床逐漸被數(shù)控機床取代,數(shù)字控制機床是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動化機床,數(shù)控機床通過滾動軸承進行機械加工,在滾動軸承的帶動下實現(xiàn)機械的切削加工、鑄造、鍛造、焊接、沖壓、擠壓等[2-3]。機床的滾動

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1 張益純,劉振娟;滾動軸承故障分析探討[J];內(nèi)燃機配件;2000年03期

2 秦愷,陳進,姜鳴,陳春梅;一種滾動軸承故障特征提取的新方法——譜相關密度[J];振動與沖擊;2001年01期

3 鄧長春;;聲發(fā)射法在滾動軸承故障識別中的應用[J];試驗技術與試驗機;2002年Z2期

4 任昭蓉;滾動軸承故障的小波診斷法[J];機械制造與自動化;2004年06期

5 陸爽,田野;滾動軸承故障特征識別的時頻分析研究[J];機床與液壓;2005年06期

6 江涌;基于余弦調(diào)頻小波變換的滾動軸承故障研究[J];機械設計與制造;2005年06期

7 程光友;;時域指標在滾動軸承故障診斷中的應用[J];中國設備工程;2005年12期

8 陳洪軍;趙新澤;王延軍;;滾動軸承故障試驗臺的理論建模分析[J];四川理工學院學報(自然科學版);2005年04期

9 李崇晟;滾動軸承故障的非線性診斷方法[J];軸承;2005年05期

10 趙春華;嚴新平;趙新澤;袁成清;高虹亮;;滾動軸承故障的可拓物元診斷方法[J];潤滑與密封;2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純;;常見滾動軸承故障診斷的技術探討[A];第十屆全國設備監(jiān)測與診斷技術學術會議論文集[C];2000年

2 劉玉林;;貨車滾動軸承故障不分解診斷技術參數(shù)選擇與優(yōu)化探討[A];擴大鐵路對外開放、確保重點物資運輸——中國科協(xié)2005年學術年會鐵道分會場暨中國鐵道學會學術年會和粵海通道運營管理學術研討會論文集[C];2005年

3 楊積忠;左立建;;滾動軸承故障診斷實例[A];設備監(jiān)測與診斷技術及其應用——第十二屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2005年

4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應用研究[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文摘要集[C];2007年

5 李放寧;;峰值能量在滾動軸承故障診斷中的應用[A];第十屆全國設備監(jiān)測與診斷技術學術會議論文集[C];2000年

6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應用研究[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文集[C];2007年

7 張九軍;;常見滾動軸承故障的簡易診斷[A];2008年全國煉鐵生產(chǎn)技術會議暨煉鐵年會文集（上冊）[C];2008年

8 李興林;;滾動軸承故障診斷技術現(xiàn)狀及發(fā)展[A];2009年全國青年摩擦學學術會議論文集[C];2009年

9 唐海峰;陳進;董廣明;;信號稀疏分解方法在滾動軸承故障診斷中的應用[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

10 高耀智;;高階統(tǒng)計量與小波分析相結合在滾動軸承故障診斷中的應用[A];2009年全國青年摩擦學學術會議論文集[C];2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郝騰飛;航空發(fā)動機滾動軸承故障的核方法智能識別技術研究[D];南京航空航天大學;2014年

2 廖強;約束獨立分量和多小波分析在滾動軸承故障診斷中的應用[D];電子科技大學;2016年

3 曾鳴;基于凸包的模式識別方法及其在滾動軸承故障診斷中的應用[D];湖南大學;2016年

4 于江林;滾動軸承故障的非接觸聲學檢測信號特性及重構技術研究[D];大慶石油學院;2009年

5 楊柳松;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡滾動軸承故障診斷方法的研究[D];東北林業(yè)大學;2013年

6 從飛云;基于滑移向量序列奇異值分解的滾動軸承故障診斷研究[D];上海交通大學;2012年

7 趙協(xié)廣;基于小波變換和經(jīng)驗模態(tài)分解的滾動軸承故障診斷方法研究[D];山東科技大學;2009年

8 侯者非;強噪聲背景下滾動軸承故障診斷的關鍵技術研究[D];武漢理工大學;2010年

9 郭艷平;面向風力發(fā)電機組齒輪箱滾動軸承故障診斷的理論與方法研究[D];浙江大學;2012年

10 孟濤;齒輪與滾動軸承故障的振動分析與診斷[D];西北工業(yè)大學;2003年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李男;基于LMD樣本熵和貝葉斯網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷方法[D];燕山大學;2015年

2 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號分析的滾動軸承故障診斷研究[D];燕山大學;2015年

3 卜勇霞;基于時頻分析方法的滾動軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學;2015年

4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動軸承故障監(jiān)測及診斷方法[D];昆明理工大學;2015年

5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數(shù)控機床滾動軸承故障診斷方法與實驗研究[D];青島理工大學;2015年

6 王天一;基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動軸承故障診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

7 宋耀文;基于振動信號分析的滾動軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動軸承故障檢測研究[D];河南科技大學;2015年

9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動軸承故障診斷中的應用研究[D];電子科技大學;2014年

10 段永強;局部均值分解法在滾動軸承故障自動診斷中的應用研究[D];電子科技大學;2015年

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