發(fā)布時間：2017-11-14 13:24

  本文關鍵詞：基于EEMD和Teager能量譜提取軸承故障特征

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【摘要】：針對軸承振動信號非平穩(wěn)性以及故障特征難于提取等特點,提出結合集成經(jīng)驗模式分解和Teager能量算子解調,構造Teager能量譜提取軸承故障特征的方法。利用集成經(jīng)驗模式分解能夠抑制經(jīng)驗模式分解在處理非平穩(wěn)振動信號時的模態(tài)混疊,Teager能量算子解調能夠抑制傳統(tǒng)Hilbert變換中的端點效應,具有計算速度快、解調效果好等優(yōu)點,分解軸承故障信號,計算本征模函數(shù)的Teager能量譜,并提取軸承故障特征。仿真和試驗分析結果驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 軍事交通學院綜合訓練基地;軍械工程學院研究生管理大隊;軍事交通學院軍事物流系;
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 在滾動軸承振動信號中,由于沖擊故障表現(xiàn)出典型的非平穩(wěn)性、調制性,特別是當調制源信號微弱并被其他成分淹沒時,提取信號故障特征存在更大的困難[1]。本文結合集合經(jīng)驗模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EE-MD)[2-3]和Teager能量算子(teager energy opera-tor,T

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本文編號：1185583