基于EEMD和Teager能量譜提取軸承故障特征
發(fā)布時(shí)間：2017-11-14 13:24
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【摘要】：針對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)非平穩(wěn)性以及故障特征難于提取等特點(diǎn),提出結(jié)合集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂蚑eager能量算子解調(diào),構(gòu)造Teager能量譜提取軸承故障特征的方法。利用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饽軌蛞种平?jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庠谔幚矸瞧椒�(wěn)振動(dòng)信號(hào)時(shí)的模態(tài)混疊,Teager能量算子解調(diào)能夠抑制傳統(tǒng)Hilbert變換中的端點(diǎn)效應(yīng),具有計(jì)算速度快、解調(diào)效果好等優(yōu)點(diǎn),分解軸承故障信號(hào),計(jì)算本征模函數(shù)的Teager能量譜,并提取軸承故障特征。仿真和試驗(yàn)分析結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 軍事交通學(xué)院綜合訓(xùn)練基地;軍械工程學(xué)院研究生管理大隊(duì);軍事交通學(xué)院軍事物流系;
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 在滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)中,由于沖擊故障表現(xiàn)出典型的非平穩(wěn)性、調(diào)制性,特別是當(dāng)調(diào)制源信號(hào)微弱并被其他成分淹沒時(shí),提取信號(hào)故障特征存在更大的困難[1]。本文結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?ensemble empirical mode decomposition,EE-MD)[2-3]和Teager能量算子(teager energy opera-tor,T
【相似文獻(xiàn)】
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1 邵靜 ,高雋 ,董火明;二維Teager濾波器及其在圖像處理中的應(yīng)用研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S2期
2 李翔;李昕;胡晨;盧夏衍;;面向智能機(jī)器人的Teager語音情感交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年08期
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 邵靜;高雋;董火明;;二維Teager濾波器及其在圖像處理中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第六屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 王龍;基于EMD-TFPF結(jié)合Teager能量算子的超聲紅外電子白板定位算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年
，本文編號(hào)：1185583
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