本文關(guān)鍵詞：基于瞬時(shí)包絡(luò)尺度譜熵的滾動(dòng)軸承早期故障奇異點(diǎn)識(shí)別及特征提取

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【摘要】：滾動(dòng)軸承故障信號(hào)具有較強(qiáng)的非平穩(wěn)特性,并且極易受齒輪等噪源污染,故障特征信息微弱,特別當(dāng)滾動(dòng)軸承處于故障早期,上述問題尤為嚴(yán)重。針對(duì)這一難點(diǎn),提出基于瞬時(shí)包絡(luò)尺度譜熵的滾動(dòng)軸承早期故障奇異點(diǎn)識(shí)別及特征提取方法。應(yīng)用重分配尺度譜對(duì)軸承的包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分解,計(jì)算每一時(shí)刻的功率譜熵,以獲取信號(hào)的瞬時(shí)包絡(luò)尺度譜熵(Instantaneous envelope scalogram entropy,IESE),則信號(hào)IESE曲線發(fā)生畸變的位置,即是軸承故障表征最為明顯的時(shí)刻,進(jìn)而可以提取軸承故障信號(hào)的最優(yōu)故障表征時(shí)段(Optimal fault characterization phase,OFCP),應(yīng)用包絡(luò)解調(diào)和包絡(luò)尺度譜分析OFCP,以提取軸承故障特征頻率。實(shí)測信號(hào)分析結(jié)果表明,該方法能有效提取軸承故障早期的微弱故障特征信息。
【作者單位】： 沈陽化工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;沈陽化工大學(xué)信息工程學(xué)院;遼寧科技學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;沈陽工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 早期故障 包絡(luò)尺度譜 瞬時(shí)包絡(luò)尺度譜熵 最優(yōu)故障表征時(shí)段
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51575361) 遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2015277,L2015427)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0前言滾動(dòng)軸承廣泛應(yīng)用于各類機(jī)械設(shè)備中,是重要的承載元件,因此,滾動(dòng)軸承也是機(jī)械設(shè)備中的故障高發(fā)元件[1]。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷理論和技術(shù)進(jìn)行了大量的研究,并提出了包絡(luò)解調(diào)、峭度譜、沖擊脈沖技術(shù)等專門針對(duì)于滾動(dòng)軸承故障診斷的理論或技術(shù),以這些研究為

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1135796