本文關(guān)鍵詞：基于故障預(yù)測(cè)的設(shè)備預(yù)防性維修策略優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 故障預(yù)測(cè) 預(yù)防性維修 可用度 故障預(yù)測(cè)間隔期 人群搜索算法

【摘要】：為了提高設(shè)備的有效利用率、降低設(shè)備維修成本,制定科學(xué)合理的設(shè)備維修計(jì)劃,本文針對(duì)退化分布未知的設(shè)備系統(tǒng),將故障預(yù)測(cè)技術(shù)引入到設(shè)備維修管理的實(shí)踐中,利用故障預(yù)測(cè)結(jié)果,結(jié)合現(xiàn)代設(shè)備管理理論,構(gòu)建了基于故障預(yù)測(cè)的預(yù)防性維修優(yōu)化模型和備件訂購(gòu)決策優(yōu)化模型,以及故障預(yù)測(cè)、預(yù)防性維修策略和備件管理三者聯(lián)合優(yōu)化的優(yōu)化模型。采用人群搜索算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,以達(dá)到在滿足設(shè)備可用度、可靠度的要求下,降低設(shè)備維修成本的目的。本文首先介紹了故障預(yù)測(cè)技術(shù)、剩余使用壽命和維修策略優(yōu)化及其優(yōu)化求解算法等相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,分別建立了基于故障預(yù)測(cè)的預(yù)防性維修優(yōu)化模型和基于故障預(yù)測(cè)的備件訂購(gòu)決策優(yōu)化模型,模型均以設(shè)備可用度為約束條件,以總費(fèi)用率為優(yōu)化目標(biāo),運(yùn)用人群搜索算法對(duì)所建模型進(jìn)行優(yōu)化求解,分別得到設(shè)備的最佳預(yù)防性維修周期、預(yù)防性維修閾值和最佳故障預(yù)測(cè)間隔周期、備件訂購(gòu)閾值。在以上模型的基礎(chǔ)上,將故障預(yù)測(cè)、預(yù)防性維修和備件管理三者進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化研究,構(gòu)建了基于故障預(yù)測(cè)的預(yù)防性維修和備件管理的聯(lián)合優(yōu)化模型,運(yùn)用人群搜索算法進(jìn)行優(yōu)化求解,得到設(shè)備最優(yōu)的預(yù)測(cè)間隔期、最佳預(yù)防性維修閾值和備件訂購(gòu)閾值,從而實(shí)現(xiàn)了科學(xué)合理的預(yù)防性維修和備件庫(kù)存的優(yōu)化配置。本研究分別為每個(gè)模型引入了相應(yīng)的具體算例,采用人群搜索算法,借助MATLAB軟件進(jìn)行編程優(yōu)化求解,驗(yàn)證了每個(gè)模型的可行性和有效性,可以為企業(yè)設(shè)備管理提供一定的理論指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】：故障預(yù)測(cè) 預(yù)防性維修 可用度 故障預(yù)測(cè)間隔期 人群搜索算法
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TH17
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 課題研究的背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展與現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 設(shè)備維修管理的概況12-13
• 1.2.2 預(yù)防性維修策略13-16
• 1.2.3 預(yù)防性維修策略模型16-17
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及框架結(jié)構(gòu)17-19
• 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 本文的框架結(jié)構(gòu)18-19
• 1.4 本章小結(jié)19-20
• 第2章 故障預(yù)測(cè)技術(shù)及維修策略優(yōu)化20-27
• 2.1 故障預(yù)測(cè)技術(shù)20-23
• 2.1.1 故障預(yù)測(cè)技術(shù)概述20-21
• 2.1.2 設(shè)備剩余使用壽命21-23
• 2.2 維修策略優(yōu)化23-25
• 2.2.1 維修策略優(yōu)化的概述23-24
• 2.2.2 維修策略優(yōu)化方法24
• 2.2.3 維修策略優(yōu)化模型求解24-25
• 2.3 本章小結(jié)25-27
• 第3章 基于故障預(yù)測(cè)的預(yù)防性維修優(yōu)化研究27-38
• 3.1 典型的預(yù)防性維修策略27-29
• 3.1.1 定時(shí)預(yù)防性維修策略27-28
• 3.1.2 周期預(yù)防性維修策略28
• 3.1.3 視情預(yù)防性維修策略28-29
• 3.2 基于故障預(yù)測(cè)的預(yù)防性維修優(yōu)化模型29-33
• 3.2.1 模型概述29-30
• 3.2.2 優(yōu)化模型30-33
• 3.3 算例分析33-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于故障預(yù)測(cè)的備件訂購(gòu)決策優(yōu)化研究38-49
• 4.1 典型的備件訂購(gòu)決策策略38-40
• 4.1.1 備件定點(diǎn)訂購(gòu)策略(s,S)38-39
• 4.1.2 備件定期訂購(gòu)策略(h,S)39-40
• 4.1.3 備件綜合訂購(gòu)策略(h,s,S)40
• 4.2 基于故障預(yù)測(cè)的備件訂購(gòu)決策優(yōu)化模型40-46
• 4.2.1 模型概述40-42
• 4.2.2 優(yōu)化模型42-46
• 4.3 算例分析46-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 基于故障預(yù)測(cè)的聯(lián)合優(yōu)化研究49-61
• 5.1 設(shè)備預(yù)防性維修和備件訂購(gòu)聯(lián)合優(yōu)化策略49-51
• 5.2 基于故障預(yù)測(cè)的聯(lián)合策略優(yōu)化模型51-56
• 5.2.1 模型概述51-52
• 5.2.2 優(yōu)化模型52-56
• 5.3 算例分析56-60
• 5.4 本章小結(jié)60-61
• 結(jié)論61-63
• 參考文獻(xiàn)63-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果69-70
• 致謝70-71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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3 張曉紅;曾建潮;;可修組件的視情更換維修與備件訂購(gòu)聯(lián)合優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年04期

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6 馬倫;康建設(shè);趙春宇;呂雷;;武器裝備故障預(yù)測(cè)建模方法選擇研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年07期

7 許長(zhǎng)安;趙建民;馬倫;何厚伯;;成組更換策略下的備件庫(kù)存決策仿真研究[J];系統(tǒng)仿真技術(shù);2011年04期

8 王靈芝;徐宇工;張家棟;;基于設(shè)備有效度和可靠度的預(yù)防修經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年04期

9 李劍濤,蔣里強(qiáng),張振友,黃立坡;武器裝備預(yù)防性維修策略研究[J];火炮發(fā)射與控制學(xué)報(bào);2004年01期

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本文編號(hào)：1134493