本文關(guān)鍵詞：基于棧式降噪自編碼的故障診斷

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【摘要】：提出一種基于棧式降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于設(shè)備故障診斷。建立深層網(wǎng)絡(luò)模型,采取逐層貪婪編碼的方式進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)高維深層故障特征的自適應(yīng)提取和挖掘,再使用反向傳播算法對(duì)模型進(jìn)行監(jiān)督式微調(diào)。方法集成了特征提取和狀態(tài)分類兩大步驟,擺脫了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)人為提取樣本特征的依賴,并有效克服梯度消失、局部極值等問(wèn)題。通過(guò)滾動(dòng)軸承數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證該方法對(duì)故障的識(shí)別能力和泛化能力。
【作者單位】： 清華大學(xué)自動(dòng)化系;北京機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化研究所;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 棧式降噪自編碼 深度學(xué)習(xí) 滾動(dòng)軸承
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2015AA043702)
【分類號(hào)】：TH133.33;TP181
【正文快照】： 0引言通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在信息,可以實(shí)現(xiàn)基于狀態(tài)的設(shè)備維護(hù)。滾動(dòng)軸承作為制造設(shè)備變速機(jī)構(gòu)的重要組成部分,具備豐富的數(shù)據(jù)積累,以滾動(dòng)軸承為對(duì)象研究智能化的故障診斷方法具有一定的典型性和可推廣性。傳統(tǒng)故障診斷可歸納為特征提取和狀態(tài)分類兩個(gè)步驟。傳統(tǒng)特征

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 李t，

本文編號(hào)：1099126