本文關(guān)鍵詞：軸流風(fēng)機(jī)動(dòng)葉偏移時(shí)的特征參數(shù)分析

  更多相關(guān)文章： 軸流風(fēng)機(jī) 安裝角異常 噪聲特性 特征熵 能量特征

【摘要】：動(dòng)葉可調(diào)軸流風(fēng)機(jī)運(yùn)行過程中,時(shí)常發(fā)生因動(dòng)葉安裝角調(diào)整異常而導(dǎo)致的風(fēng)機(jī)失速或喘振現(xiàn)象,而這種現(xiàn)象往往伴隨風(fēng)機(jī)噪聲的顯著提高,嚴(yán)重影響運(yùn)行維護(hù)人員的身心健康。因此,深入研究動(dòng)葉異常時(shí)軸流風(fēng)機(jī)內(nèi)的氣動(dòng)噪聲特性,對(duì)保持其高效低噪安全運(yùn)行和開發(fā)高性能的軸流通風(fēng)機(jī)至關(guān)重要。以O(shè)B-84型單級(jí)動(dòng)葉可調(diào)軸流風(fēng)機(jī)為研究對(duì)象,在大渦模擬基礎(chǔ)上,引入FW-H聲學(xué)模型,模擬得到了安裝角異常時(shí)風(fēng)機(jī)聲源強(qiáng)度分布和不同區(qū)域的氣動(dòng)噪聲時(shí)頻特性;同時(shí)基于功率譜密度特征,對(duì)原始聲壓信號(hào)進(jìn)行小波分解與重構(gòu),并提取重構(gòu)信號(hào)的特征熵,探討了三種復(fù)雜度算法及其表征能力;另外,通過小波包分析和EMD分析研究了聲壓信號(hào)的能量特征。研究表明,該風(fēng)機(jī)的主要噪聲源集中在吸力面葉片的前緣及葉頂附近;不同區(qū)域內(nèi)聲壓時(shí)域特征各異,當(dāng)動(dòng)葉安裝角異常時(shí),聲壓信號(hào)的脈動(dòng)形態(tài)、脈動(dòng)區(qū)間和幅值均發(fā)生改變;該風(fēng)機(jī)噪聲信號(hào)在低頻處呈現(xiàn)出明顯的離散峰值特征,且能量逐級(jí)遞減,動(dòng)葉安裝角異常增強(qiáng)了動(dòng)葉區(qū)寬頻噪聲特性,分散了其他區(qū)域在低頻段的離散峰值,使其向高頻段轉(zhuǎn)移,而位于中高頻段的寬頻噪聲明顯提高。動(dòng)葉區(qū)聲壓信號(hào)特征熵最低,規(guī)律性突出,集流區(qū)和擴(kuò)壓區(qū)的氣動(dòng)特性、噪聲信號(hào)相對(duì)穩(wěn)定,可用近似熵、樣本熵和Lempel-Ziv復(fù)雜度來表征風(fēng)機(jī)單動(dòng)葉偏離程度。除動(dòng)葉區(qū)外,其他區(qū)域內(nèi)異常狀態(tài)下包含基頻的第1頻帶內(nèi)小波包能量明顯低于正常狀態(tài)下的數(shù)值,且隨偏離度Δβ增加,該趨勢愈加顯著;EMD能量特征對(duì)異常工況的識(shí)別表現(xiàn)為動(dòng)葉安裝角偏離后,各區(qū)域內(nèi)不同IMF能量相對(duì)值的明顯變化;小波包能量熵和EMD能量熵均隨??增加而增大,且不同安裝角所對(duì)應(yīng)的能量熵具有較大差異。
【關(guān)鍵詞】：軸流風(fēng)機(jī) 安裝角異常 噪聲特性 特征熵 能量特征
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH432.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景和意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)10-14
• 1.2.1 噪聲特性10-13
• 1.2.2 故障診斷13-14
• 1.2.3 動(dòng)葉安裝角異常14
• 1.3 課題研究內(nèi)容14-16
• 第2章 動(dòng)葉可調(diào)軸流風(fēng)機(jī)的數(shù)值計(jì)算方法16-20
• 2.1 引言16
• 2.2 數(shù)值計(jì)算方法16-18
• 2.2.1 幾何模型和網(wǎng)格劃分16
• 2.2.2 數(shù)學(xué)模型和邊界條件16-18
• 2.3 數(shù)值模擬結(jié)果驗(yàn)證18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第3章 動(dòng)葉可調(diào)軸流風(fēng)機(jī)的噪聲特性20-33
• 3.1 引言20
• 3.2 噪聲預(yù)估20-22
• 3.3 氣動(dòng)噪聲特征22-32
• 3.3.1 聲源特征22-23
• 3.3.2 聲壓時(shí)域分析23-25
• 3.3.3 頻域特征25-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第4章 軸流風(fēng)機(jī)單動(dòng)葉偏移時(shí)的特征參數(shù)提取33-48
• 4.1 引言33
• 4.2 小波分析33-40
• 4.2.1 小波分解與重構(gòu)33-34
• 4.2.2 特征參數(shù)提取34-40
• 4.3 小波包分析40-43
• 4.3.1 小波包分解與重構(gòu)40-41
• 4.3.2 小波包能量特征提取41-43
• 4.4 EMD分析43-46
• 4.4.1 EMD分解43
• 4.4.2 EMD能量特征提取43-46
• 4.5 能量熵分析46-47
• 4.6 本章小結(jié)47-48
• 第5章 結(jié)論與展望48-50
• 5.1 結(jié)論48-49
• 5.2 展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果56-57
• 致謝57

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本文編號(hào)：1009256