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北京市碳排放約束下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-08 09:14

  本文關(guān)鍵詞:北京市碳排放約束下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整研究


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【摘要】:在2007年,政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)的第四次評(píng)估報(bào)告中指出,各國(guó)家或地方,極冷、極熱,或特大洪災(zāi)、雪災(zāi)等極端氣候連續(xù)出現(xiàn),說明全球氣候正在改變。而導(dǎo)致這些氣候變化的主要原因是:溫室氣體的排放。我國(guó)向世界承諾,中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%—45%,中國(guó)政府的這個(gè)承諾,向世界表明了一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó)為在應(yīng)對(duì)全球氣候變化時(shí)應(yīng)有的態(tài)度與決心。同時(shí),也意味著減排將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的唯一選擇。北京作為中國(guó)的首都,對(duì)其他城市更具有“示范作用”。本文主要研究北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活部門與碳排放總量之間的關(guān)系以及對(duì)碳排放的相對(duì)貢獻(xiàn)和絕對(duì)貢獻(xiàn),并預(yù)測(cè)2020年北京是否達(dá)到預(yù)測(cè)目標(biāo),希望通過產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整實(shí)現(xiàn)中國(guó)2020年碳減排目標(biāo)。本文以北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),根據(jù)能源消耗種類、政府間氣候變化委員會(huì)公布的折算系數(shù)和北京實(shí)際生產(chǎn)總值,以1995年為基期,算出1995-2012年北京市碳排放水平。本文首先運(yùn)用基于環(huán)境影響評(píng)估的可拓展隨機(jī)模型,先檢驗(yàn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與二氧化碳排放量之間是否有顯著關(guān)系,并計(jì)算出總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的相對(duì)貢獻(xiàn)水平。而后重點(diǎn)把產(chǎn)業(yè)進(jìn)行細(xì)分為7個(gè)產(chǎn)業(yè)即第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、電力熱力、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)和生活部門得到細(xì)分產(chǎn)業(yè)與二氧化碳排放量之間是否有顯著關(guān)系,計(jì)算出各個(gè)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)貢獻(xiàn)水平。隨后利用對(duì)數(shù)權(quán)重平衡分析法首先對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放水平進(jìn)行絕對(duì)量的分解,同時(shí)按之前敘述的7個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行絕對(duì)量的分解,并結(jié)合隨即拓展模型進(jìn)行分析;谏鲜龇治,隨后用ARIMA模型對(duì)北京市二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè),測(cè)算到2020年北京市二氧化碳排放強(qiáng)度是否能達(dá)到目標(biāo)。最后研究北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)減排的效應(yīng),提出要同時(shí)加快內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展,加快提升第三產(chǎn)業(yè)能源利用效率的政策建議。
【關(guān)鍵詞】:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 二氧化碳排放 STIRPAT模型 LMDI方法 ARIMA模型預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:北京工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:X32;F127
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-14
  • 1.1 研究背景及意義8-11
  • 1.1.1 北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及歷史回顧8-9
  • 1.1.2 北京市能源消費(fèi)情況回顧9-11
  • 1.2 問題的提出11-12
  • 1.3 主要研究思路及研究方法12-13
  • 1.4 主要意義及創(chuàng)新之處13
  • 1.5 論文結(jié)構(gòu)13-14
  • 第2章 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述14-19
  • 2.1 二氧化碳排放量核算14
  • 2.2 碳排放影響因素研究14-16
  • 2.2.1 國(guó)外研究情況14-15
  • 2.2.2 國(guó)內(nèi)研究情況15-16
  • 2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)聯(lián)研究16-19
  • 2.3.1 國(guó)外研究情況16-17
  • 2.3.2 國(guó)內(nèi)研究情況17-19
  • 第3章 北京碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)收集19-29
  • 3.1 數(shù)據(jù)介紹19-20
  • 3.1.1 數(shù)據(jù)來源介紹19
  • 3.1.2 數(shù)據(jù)合理替代、簡(jiǎn)化和假設(shè)條件19-20
  • 3.2 北京市碳排放總量核算20-24
  • 3.3 碳排放研究中相關(guān)變量介紹24-29
  • 3.3.1 北京能源強(qiáng)度效應(yīng)24-25
  • 3.3.2 北京結(jié)構(gòu)效應(yīng)25-26
  • 3.3.3 北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)26-27
  • 3.3.4 北京市規(guī)模效應(yīng)27-29
  • 第4章 二氧化碳排放變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)關(guān)系的實(shí)證分析29-50
  • 4.1 基于STIRPAT模型的相對(duì)貢獻(xiàn)分析29-35
  • 4.1.1 模型理論基礎(chǔ)29
  • 4.1.2 模型變量選取29-30
  • 4.1.3 基于一二三產(chǎn)業(yè)模型變量檢驗(yàn)30-32
  • 4.1.4 基于一二三產(chǎn)業(yè)碳排放相對(duì)貢獻(xiàn)分析32-33
  • 4.1.5 基于細(xì)分產(chǎn)業(yè)的模型變量檢驗(yàn)33-34
  • 4.1.6 基于細(xì)分產(chǎn)業(yè)碳排放相對(duì)貢獻(xiàn)分析34-35
  • 4.2 基于LMDI模型的碳排放絕對(duì)貢獻(xiàn)分析35-40
  • 4.2.1 模型理論基礎(chǔ)35-36
  • 4.2.2 模型的變量選取36-38
  • 4.2.3 模型分析38-40
  • 4.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)階分類分析40-48
  • 4.3.1 第一產(chǎn)業(yè)效應(yīng)分析41-43
  • 4.3.2 工業(yè)效應(yīng)分析43-44
  • 4.3.3 建筑業(yè)效應(yīng)分析44-45
  • 4.3.4 電力熱力效應(yīng)分析45
  • 4.3.5 交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)效應(yīng)分析45-47
  • 4.3.6 批發(fā)零售住宿餐飲效應(yīng)47-48
  • 4.3.7 生活部門48
  • 4.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)細(xì)分為11個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)階分析48-50
  • 第5章 北京市二氧化碳排放強(qiáng)度預(yù)測(cè)50-53
  • 5.1 模型理論基礎(chǔ)50
  • 5.2 模型構(gòu)建50-51
  • 5.2.1 檢驗(yàn)變量平穩(wěn)性50-51
  • 5.2.2 確定ARIMA模型51
  • 5.3 模型預(yù)測(cè)51-53
  • 第6章 主要結(jié)論以及政策建議53-58
  • 6.1 主要結(jié)論53-55
  • 6.2 研究不足55-56
  • 6.3 若干建議56-57
  • 6.3.1 加快技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)業(yè)間的滲透56
  • 6.3.2 提高各產(chǎn)業(yè)的能源使用效率56-57
  • 6.3.3 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級(jí)與協(xié)調(diào)發(fā)展57
  • 6.4 結(jié)束語57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-61
  • 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果61-62
  • 致謝62

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