本文關(guān)鍵詞：基于組合預(yù)測的新能源生產(chǎn)與消費發(fā)展關(guān)系研究

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【摘要】：能源是人類生存與社會發(fā)展的重要保障,是國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要資源。能源不僅是經(jīng)濟資源,更是重要的戰(zhàn)略資源。隨著經(jīng)濟的全球化,能源的安全已經(jīng)關(guān)系到了國家的安全,為了保障能源的安全,各國政府都出臺了一系列能源政策。人們在享受著能源帶來的各種利益的同時,能源短缺、環(huán)境污染和環(huán)境破壞等問題也伴隨而來,它們都嚴重威脅著人類的生存與發(fā)展。因此,發(fā)展新能源成為了各國保持可持續(xù)發(fā)展的首要任務(wù)。中國的能源具有總量多、人均少的特點,所以,如果要做到緩解環(huán)境保護與能源消費之間的矛盾,我們必須大力發(fā)展新能源,新能源的發(fā)展即包括對新能源的開發(fā),也包括對新能源消費的促進,所以對新能源生產(chǎn)與消費之間的關(guān)系研究顯得尤為重要。本文在探討單一預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,通過Shapley值方法,給出了新能源生產(chǎn)及消費發(fā)展趨勢的組合預(yù)測權(quán)重確定方法,借助歷史數(shù)據(jù)分別建立了生產(chǎn)發(fā)展趨勢組合預(yù)測模型及消費發(fā)展趨勢組合預(yù)測模型,實證分析了新能源生產(chǎn)和消費發(fā)展趨勢組合預(yù)測模型要比單一預(yù)測模型的預(yù)測效果好。通過2006-2013年新能源生產(chǎn)和消費歷史數(shù)據(jù),利用本文所建立的生產(chǎn)發(fā)展趨勢組合預(yù)測模型及消費發(fā)展趨勢組合預(yù)測模型分別對生產(chǎn)和消費2014-2020年的趨勢進行預(yù)測。對生產(chǎn)和消費預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)進行內(nèi)部縱向比較和外部橫向比較,通過縱向比較發(fā)現(xiàn)新能源生產(chǎn)和消費存在一定的內(nèi)部趨勢,都處于一個穩(wěn)定的增長的狀態(tài),并且增長的速度很穩(wěn)定;通過橫向比較發(fā)現(xiàn)新能源生產(chǎn)和消費存在橫向上的函數(shù)關(guān)系,通過數(shù)學分析方法建立了一套2014-2020年新能源生產(chǎn)和消費之間的關(guān)系函數(shù),并為未來新能源的發(fā)展戰(zhàn)略提參考及建議。
【關(guān)鍵詞】：新能源產(chǎn)業(yè) 發(fā)展趨勢 組合預(yù)測 數(shù)據(jù)分析
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.2;F126.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章引言10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究綜述11-12
• 1.2.2 新能源發(fā)展重要性與緊迫性研究綜述12
• 1.2.3 組合預(yù)測模型研究綜述12-13
• 1.2.4 Shapley值法研究現(xiàn)狀13
• 1.3 研究內(nèi)容13-14
• 1.4 研究方法與思路14-17
• 1.4.1 研究方法14-16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-17
• 第2章單項預(yù)測模型理論分析17-26
• 2.1 指數(shù)平滑技術(shù)17-19
• 2.2 灰色預(yù)測模型19-21
• 2.3 ARIMA模型21
• 2.4 回歸預(yù)測模型21-22
• 2.5 預(yù)測模型檢驗標準22-23
• 2.6 組合預(yù)測模型建模思路23-26
• 2.6.1 組合預(yù)測模型概念23
• 2.6.2 組合預(yù)測模型建模原理23
• 2.6.3 組合預(yù)測權(quán)重確定Shapley值法23-24
• 2.6.4 組合模型總結(jié)24-26
• 第3章新能源生產(chǎn)組合預(yù)測模型建立26-41
• 3.1 數(shù)據(jù)選取及處理26
• 3.2 指數(shù)平滑法26-29
• 3.2.1 新能源生產(chǎn)直觀效果分析26-28
• 3.2.2 模型描述28-29
• 3.3 灰色預(yù)測GM（1, 1）29-32
• 3.3.1 錄入新能源生產(chǎn)數(shù)據(jù)29-30
• 3.3.2 運算過程30-31
• 3.3.3 結(jié)果分析31-32
• 3.4 ARIMA預(yù)測32-38
• 3.4.1 時間序列穩(wěn)定性判斷32
• 3.4.2 差分次數(shù)確定32-35
• 3.4.3 進行模型選擇35-36
• 3.4.4 ARIMA(2，2，2)預(yù)測36-38
• 3.5 回歸模型預(yù)測38-39
• 3.6 組合預(yù)測模型的確定39-41
• 3.6.1 組合預(yù)測模型與單一模型可靠度對比39
• 3.6.2 組合預(yù)測權(quán)重確定39-41
• 第4章新能源消費組合預(yù)測模型建立41-57
• 4.1 數(shù)據(jù)選取41
• 4.2 指數(shù)平滑法41-44
• 4.2.1 新能源消費直觀效果分析41-43
• 4.2.2 模型描述43-44
• 4.3 灰色預(yù)測GM（1, 1）44-47
• 4.3.1 錄入新能源消費數(shù)據(jù)44-45
• 4.3.2 運算過程45-46
• 4.3.3 結(jié)果分析46-47
• 4.4 ARIMA預(yù)測47-54
• 4.4.1 時間序列穩(wěn)定性判斷47-49
• 4.4.2 差分次數(shù)確定49-51
• 4.4.3 進行模型選擇51-52
• 4.4.4 ARIMA(3，2，，2)預(yù)測52-54
• 4.5 回歸模型預(yù)測54-55
• 4.6 組合預(yù)測模型的確定55-57
• 4.6.1 組合預(yù)測模型與單一模型可靠度分析55
• 4.6.2 組合預(yù)測權(quán)重確定55-57
• 第5章新能源生產(chǎn)與消費趨勢預(yù)測與分析57-61
• 5.1 新能源生產(chǎn)預(yù)測結(jié)果分析57-58
• 5.2 新能源消費預(yù)測結(jié)果分析58-59
• 5.3 生產(chǎn)與消費關(guān)系建立59-61
• 第6章總結(jié)與展望61-64
• 6.1 結(jié)論61-62
• 6.2 成果與不足之處62
• 6.3 展望62-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-70
• 攻讀學位期間取得學術(shù)成果70-71
• 附件1 新能源生產(chǎn)自相關(guān)情況71-72
• 附件2 模型擬合程度72-73
• 附件3 新能源偏自相關(guān)圖73
• 附件4 新能源生產(chǎn)擬合圖73-74
• 附件5 新能源生產(chǎn)指數(shù)平滑預(yù)測結(jié)果74-75
• 附件6 1979-2013 年新能源生產(chǎn)時間序列相關(guān)圖75
• 附件7 模型匯總和參數(shù)估計值75-76
• 附件8 新能源生產(chǎn)預(yù)測結(jié)果76-77
• 附件9 回歸模型情況77-78
• 附件10 新能源消費自相關(guān)情況78
• 附件11 新能源消費偏自相關(guān)情況78-79
• 附件12 新能源消費偏自相關(guān)圖79-80
• 附件13 模型擬合80-81
• 附件14 新能源生產(chǎn)指數(shù)平滑預(yù)測結(jié)果81-82
• 附件15 模型匯總和參數(shù)估計值82-83
• 附件16 新能源消費預(yù)測結(jié)果83-84
• 附件17 回歸模型情況84

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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本文編號：946851