本文關(guān)鍵詞：基于模糊理論的中國(guó)多維貧困測(cè)度

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【摘要】：貧困問(wèn)題一直是備受世界關(guān)注的問(wèn)題,而傳統(tǒng)的單純考慮收入或消費(fèi)的貨幣性指標(biāo)的方法很難全面反映真實(shí)貧困程度,因此包含更多非貨幣指標(biāo)的多維貧困模型應(yīng)運(yùn)而生。本文運(yùn)用2011年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查CHNS提供的家庭和成人數(shù)據(jù),采用模糊集方法對(duì)中國(guó)各地區(qū)的貧困狀況做研究。 本文首先采用CHNS家庭和成人調(diào)查內(nèi)容,參考MPI選擇各個(gè)維度合適的度量指標(biāo),并對(duì)每一維度劃定貧困標(biāo)準(zhǔn),測(cè)算各地區(qū)各維度的貧困率。其次,使用TFR方法測(cè)度各地區(qū)和全國(guó)的貧困狀況,對(duì)不同地區(qū)表現(xiàn)的不同的貧困狀況進(jìn)行分析。最后,使用IFR方法聯(lián)合考慮貨幣維度和非貨幣維度,根據(jù)家庭受剝奪維度的多寡,對(duì)貧困人口進(jìn)行劃分。 結(jié)果顯示,模糊集方法使用相對(duì)貧困的概念,較貧困線方法更考慮人口在貧困維度的整體分布。東部地區(qū)住房和健康貧困較為嚴(yán)重,而中部地區(qū)收入和環(huán)境衛(wèi)生維度貧困較嚴(yán)重。經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū),多維度貧困人口較多；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),多維度貧困的人口較少,人口貧困方式更加多樣化。
【關(guān)鍵詞】：多維貧困 模糊方法 地區(qū)分析
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F126
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-7
• 第一章 緒論7-14
• 第一節(jié) 研究背景與研究意義7-9
• 一、研究背景7-8
• 二、研究意義8-9
• 第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述9-11
• 第三節(jié) 研究思路及框架11-14
• 一、研究思路11
• 二、基本框架11-12
• 三、本文的創(chuàng)新之處12-14
• 第二章 多維貧困測(cè)度方法概述14-27
• 第一節(jié) 多維貧困測(cè)度指數(shù)14-16
• 一、單個(gè)維度貧困識(shí)別14-15
• 二、多個(gè)維度(k)被剝奪的識(shí)別15
• 三、貧困加總15-16
• 第二節(jié) 測(cè)度多維貧困的公理化方法16-18
• 第三節(jié) 測(cè)度多維貧困的模糊集方法18-27
• 一、模糊集理論18-19
• 二、完全模糊方法TFA19-20
• 三、完全模糊與相對(duì)方法TFR20-22
• 四、綜合模糊及相對(duì)方法IFR22-27
• 第三章 中國(guó)各地區(qū)多維貧困實(shí)證研究27-38
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)說(shuō)明和變量選擇27-30
• 一、數(shù)據(jù)說(shuō)明27
• 二、變量選擇27-30
• 第二節(jié) 各個(gè)維度的貧困發(fā)生率30-32
• 第三節(jié) 基于TFR的多維貧困測(cè)算32-35
• 一、TFR指數(shù)計(jì)算結(jié)果32-33
• 二、各地區(qū)TFR指數(shù)分析33-35
• 第四節(jié) 基于IFR的多維貧困測(cè)算35-38
• 一、收入剝奪指標(biāo)的計(jì)算35
• 二、非收入剝奪指標(biāo)的計(jì)算35-36
• 三、收入、非收入維度聯(lián)合分析36-38
• 第四章 結(jié)論與建議38-41
• 第一節(jié) 小結(jié)38-39
• 第二節(jié) 政策建議39-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 致謝44-45

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：856935