發(fā)布時間：2017-09-06 00:12

  本文關鍵詞：基于分位數(shù)回歸的中國GDP與電力消費量關系研究

  更多相關文章： GDP 電力消費量 分位數(shù)回歸 經(jīng)濟發(fā)展水準

【摘要】：國內外對GDP與電力消費量之間關系的研究有很多,各學者主要集中在研究兩者之間的因果關系。部分在對兩者之間進行回歸分析的研究中,學者們都是假定了在不同GDP水平上,GDP與電力消費量之間的關系是固定的,也就是說,兩變量之間的回歸系數(shù)是不變的。本文通過理論與實證研究發(fā)現(xiàn),隨著經(jīng)濟發(fā)展水準的提升,中國GDP與電力消費量之間的關系并不是固定的。因此,本文引入分位數(shù)回歸方法,研究GDP不同水平上,中國GDP與電力消費量之間的關系,以驗證兩變量之間的非固定關系。本文首先通過理論研究與實證研究綜述,提出論文的研究假定,并在此基礎上選擇論文研究模型,以及對研究相關數(shù)據(jù)進行處理與描述性分析。論文選擇面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型對研究假定給予驗證與分析,得出以下結論:(1)通過不同模型下中國GDP與電力消費量關系研究結果的對比,得出線性模型能很好地刻畫中國GDP與電力消費量的關系,同時從分位數(shù)回歸結果可知,不同分位點處,中國GDP與電力消費量的線性關系也是顯著的。因此本文的研究假定1成立。(2)本文從GDP總量與GDP結構上,分別對中國GDP與電力消費量的關系進行了分析,結果表明,在不同GDP水平上,中國GDP總量、三大產(chǎn)業(yè)GDP與電力消費量的關系均是不固定的:在GDP總量上和GDP結構上,電力消費量對GDP的邊際效應是隨著GDP分位點的增大而增大的。該結果驗證了本文的研究假定2。(3)基于研究假定3,本文從經(jīng)濟發(fā)展水準同中國GDP與電力消費量關系的聯(lián)系入手,進一步研究電力消費量對中國GDP邊際效應的非固定關系。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展水準的三個方面(經(jīng)濟規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平)對中國GDP與電力消費量的關系有較大影響,其與兩者邊際效應的非固定關系在整體上有著方向上的一致性。(4)在經(jīng)濟發(fā)展水準的各個階段,電力消費量對GDP的邊際效應也是變化的:在經(jīng)濟規(guī)模各階段、城鎮(zhèn)化水平各階段、工業(yè)化水平各階段,電力消費量對GDP的邊際效應隨著GDP分位點的變化而變化。該結果進一步驗證了論文研究假定2。
【關鍵詞】：GDP 電力消費量 分位數(shù)回歸 經(jīng)濟發(fā)展水準
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F124;F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及目的10-11
• 1.2 文獻綜述11-16
• 1.2.1 GDP與電力消費量關系文獻綜述11-15
• 1.2.2 經(jīng)濟發(fā)展水準文獻綜述15-16
• 1.3 研究思路與研究內容16-18
• 1.3.1 研究思路16-17
• 1.3.2 研究內容17-18
• 1.4 論文可能的創(chuàng)新之處18
• 1.5 名詞解釋18-20
• 第二章 研究模型選擇20-35
• 2.1 研究假定20-22
• 2.2 模型形式選擇22-27
• 2.2.1 線性模型選擇22-23
• 2.2.2 線性分位數(shù)回歸模型選擇23-27
• 2.3 數(shù)據(jù)形式選擇27-31
• 2.3.1 面板數(shù)據(jù)線性模型介紹28-29
• 2.3.2 固定效應模型與隨機效應模型的選擇29-31
• 2.4 面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型確定31-32
• 2.5 模型變量確定32-33
• 2.6 本章小結33-35
• 第三章 研究數(shù)據(jù)處理與描述性分析35-45
• 3.1 研究用樣本數(shù)據(jù)選擇與描述性分析35-37
• 3.2 研究相關數(shù)據(jù)處理與描述性分析37-44
• 3.2.1 經(jīng)濟規(guī)模分階段數(shù)據(jù)處理38-39
• 3.2.2 城鎮(zhèn)化水平分階段數(shù)據(jù)處理與描述性分析39-42
• 3.2.3 工業(yè)化水平分階段數(shù)據(jù)處理與描述性分析42-44
• 3.3 本章小結44-45
• 第四章 實證分析45-60
• 4.1 GDP總量與電力消費量的關系45-50
• 4.1.1 GDP總量與電力消費量截面數(shù)據(jù)分析45-48
• 4.1.2 GDP總量與電力消費量面板數(shù)據(jù)分析48-50
• 4.2 三大產(chǎn)業(yè)GDP與電力消費量的關系50-52
• 4.3 經(jīng)濟發(fā)展水準對非固定效應的影響52-59
• 4.3.1 經(jīng)濟規(guī)模對非固定效應的影響53-55
• 4.3.2 城鎮(zhèn)化水平對非固定效應的影響55-57
• 4.3.3 工業(yè)化水平對非固定效應的影響57-59
• 4.4 本章小結59-60
• 第五章 結論60-63
• 參考文獻63-67
• 附錄 1：附表67-83
• 附錄 2：R語言命令83-86
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果86-87
• 致謝87-88
• 附件88

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：801012