本文關鍵詞：改進的主成分綜合評價法及其在居民消費水平評價中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多指標綜合評價問題涉及到多個學科。譬如,農業(yè)、環(huán)境、醫(yī)學等許多領域,通過一定的數學函數將多數指標值整合為一個綜合評價值。但是,不少綜合評價模型存在著人為因素較強的缺陷。主成分分析法是一種重要的多元統計工具。它有著讓學者們特別青睞的優(yōu)點:一是它的降維思想;二是它能給出相對客觀的權重。首先,本文介紹了本文的研究背景、主成分綜合評價法的現狀、本文主要內容及組織結構。其次,本文介紹了主成分分析法、因子分析法的基本思想、傳統數學模型、流程及步驟。同時,分析二者在多指標綜合評價問題上的相同點與不同點。目前,國內學者已經提出了幾種改進的主成分綜合評價模型。進行集成和進一步改進是本文的研究思路,本文提出一種新的主成分綜合評價模型。通過SPSS和MATLAB軟件,將它與因子分析法及傳統的主成分法應用于居民消費水平評價中進行實證研究,三種方法的比較分析結果進一步說明該模型是一種較合理有效的多元統計綜合評價法。最后,本文對本研究進行了總結,并對新模型中需要進一步研究的理論知識及居民消費水平評價中盡可能取得一手資料的需求等等提出迫切展望。
【關鍵詞】：主成分分析 因子分析 綜合評價 改進的PCA 消費水平
【學位授予單位】：重慶師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F126
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 1 引言10-13
• 1.1 研究背景10
• 1.2 主成分綜合評價法的現狀10-12
• 1.3 本文的主要內容12
• 1.4 本文組織結構12-13
• 2 主成分分析法與因子分析法13-22
• 2.1 主成分分析法的基礎知識13-16
• 2.1.1 主成分分析法的基本思想13
• 2.1.2 主成分分析法的傳統數學模型13-14
• 2.1.3 主成分的計算14-15
• 2.1.4 主成分分析法的邏輯圖及一般步驟15-16
• 2.2 因子分析法的基礎知識16-19
• 2.2.1 因子分析法的基本思想16
• 2.2.2 因子分析法的傳統數學模型16-17
• 2.2.3 主成分法求解初始因子載荷陣17-18
• 2.2.4 因子旋轉技術18-19
• 2.2.5 因子分析法的邏輯圖及一般步驟19
• 2.3 主成分分析法與因子分析法的比較分析19-21
• 2.3.1 在多指標綜合評價問題上的相同點20
• 2.3.2 在多指標綜合評價問題上的不同點20-21
• 2.4 本章小結21-22
• 3 改進的主成分綜合評價法22-26
• 3.1 傳統模型的局限性22-23
• 3.1.1 標準化的不足22
• 3.1.2 綜合主成分得分的誤區(qū)22-23
• 3.2 改進的主成分綜合評價法23-25
• 3.2.1 分組主成分分析法23
• 3.2.2 方法簡介23-25
• 3.3 本章小結25-26
• 4 改進的主成分綜合評價法在居民消費水平評價中的應用26-39
• 4.1 原始數據及數據處理26-29
• 4.2 基于傳統因子分析的居民消費水平評價29-33
• 4.2.1 判斷數據是否適合因子分析29
• 4.2.2 因子分析的數據結果及分析29-33
• 4.3 基于分組主成分分析的居民消費水平評價33-35
• 4.3.1 因子旋轉分組33
• 4.3.2 分組主成分及結果分析33-35
• 4.4 基于改進的主成分綜合評價法的居民消費水平評價35-36
• 4.4.1 相關系數矩陣35
• 4.4.2 改進的主成分綜合評價法的結果分析35-36
• 4.5 三種方法的比較分析36-38
• 4.6 本章小結38-39
• 5 全文總結與展望39-41
• 5.1 本論文研究總結39
• 5.2 未來工作的展望39-41
• 參考文獻41-43
• 附錄A：作者攻讀碩士學位期間發(fā)表論文及科研情況43-44
• 附錄B：2013 年我國31省農村居民人均消費支出數據44-45
• 致謝4

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本文編號：484308