本文關(guān)鍵詞：北京市能源消費(fèi)、二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：能源消費(fèi)和二氧化碳排放是全球各國(guó)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題,二者和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系甚是復(fù)雜。隨著經(jīng)濟(jì)水平不斷提高,對(duì)能源需求存在較長(zhǎng)的正向影響,然而,化石能源消費(fèi)又會(huì)產(chǎn)生二氧化碳,二氧化碳排放增加帶來的全球氣候變暖等環(huán)境問題又會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)向影響,一定程度上抵消掉能源消費(fèi)增加帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的以煤為主的能源結(jié)構(gòu)和以重化工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),決定我國(guó)要特別重視發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),嚴(yán)格施行碳減排。北京作為世界上最大的碳排放國(guó)的首都,是一個(gè)特大型資源消費(fèi)城市,對(duì)北京市碳排放量與能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系開展研究,不只是實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的需要,而且對(duì)于制定經(jīng)濟(jì)更好更快的發(fā)展策略具有重要意義。本文首先分析了北京市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)以及二氧化碳排放現(xiàn)狀,通過建立包含能源消費(fèi)和二氧化碳排放要素的新C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,估算北京市的綠色全要素生產(chǎn)率。其次,通過建立能源消費(fèi)量、碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的向量自回歸模型進(jìn)一步探討三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,并對(duì)2020年以前的能源消費(fèi)量、碳排放量和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),將其與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要(草案)》提出的到2015年全國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗和二氧化碳排放比2010年分別降低16%和17%的節(jié)能減碳目標(biāo)相對(duì)照,為北京市低碳經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展提供決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：生產(chǎn)函數(shù) 全要素生產(chǎn)率 VAR 模型 預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.2;F127;X2
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 文獻(xiàn)綜述10-12
• 1.2.1 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究10
• 1.2.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究10-11
• 1.2.3 能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、框架及創(chuàng)新點(diǎn)12-14
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容12
• 1.3.2 研究框架12-13
• 1.3.3 論文創(chuàng)新點(diǎn)13-14
• 2 現(xiàn)狀分析14-23
• 2.1 北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀14-15
• 2.1.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量發(fā)展趨勢(shì)14
• 2.1.2 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀特征14-15
• 2.2 北京市能源消費(fèi)現(xiàn)狀15-19
• 2.2.1 能源消費(fèi)總量發(fā)展趨勢(shì)15-16
• 2.2.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)16-18
• 2.2.3 能源消費(fèi)強(qiáng)度特點(diǎn)18
• 2.2.4 能源消費(fèi)彈性系數(shù)特點(diǎn)18-19
• 2.3 北京市二氧化碳排放現(xiàn)狀19-23
• 2.3.1 二氧化碳排放趨勢(shì)分析21-22
• 2.3.2 二氧化碳排放強(qiáng)度分析22-23
• 3 相關(guān)計(jì)量模型的理論和方法23-34
• 3.1 C-D生產(chǎn)函數(shù)相關(guān)理論23-28
• 3.1.1 柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)介紹23-24
• 3.1.2 全要素生產(chǎn)率的測(cè)度24-25
• 3.1.3 單位根檢驗(yàn)25-26
• 3.1.4 協(xié)整檢驗(yàn)26-27
• 3.1.5 殘差正態(tài)性檢驗(yàn)27
• 3.1.6 殘差自相關(guān)檢驗(yàn)27-28
• 3.1.7 殘差異方差檢驗(yàn)28
• 3.2 向量自回歸模型相關(guān)理論方法28-34
• 3.2.1 向量自回歸理論28-29
• 3.2.2 滯后階數(shù)的確定29-30
• 3.2.3 約翰森協(xié)整檢驗(yàn)30-31
• 3.2.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)31-32
• 3.2.5 脈沖響應(yīng)分析32
• 3.2.6 方差分解分析32-34
• 4 基于擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的實(shí)證分析34-46
• 4.1 數(shù)據(jù)來源與處理34-38
• 4.2 單位根檢驗(yàn)38
• 4.3 協(xié)整檢驗(yàn)38
• 4.4 模型回歸38-39
• 4.5 模型檢驗(yàn)與修正39-41
• 4.5.1 多重共線性檢驗(yàn)39-40
• 4.5.2 自相關(guān)檢驗(yàn)40
• 4.5.3 正態(tài)性檢驗(yàn)40-41
• 4.5.4 異方差檢驗(yàn)41
• 4.6 模型分析41-46
• 4.6.1 模型回歸結(jié)果分析41-42
• 4.6.2 全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率分析42-44
• 4.6.3 投入要素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率分析44-46
• 5 基于VAR模型的實(shí)證分析46-57
• 5.1 單位根檢驗(yàn)46-47
• 5.2 協(xié)整檢驗(yàn)47-48
• 5.3 模型建立48-49
• 5.4 模型滯后結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)49-52
• 5.4.1 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)49-50
• 5.4.2 格蘭杰因果檢驗(yàn)50-51
• 5.4.3 滯后排除檢驗(yàn)51-52
• 5.5 模型殘差檢驗(yàn)52-54
• 5.5.1 正態(tài)性檢驗(yàn)52-53
• 5.5.2 自相關(guān)LM檢驗(yàn)53
• 5.5.3 懷特異方差檢驗(yàn)53-54
• 5.6 模型分析54-57
• 5.6.1 脈沖響應(yīng)分析54-55
• 5.6.2 方差分解分析55-57
• 6 預(yù)測(cè)、總結(jié)和政策建議57-61
• 6.1 相關(guān)預(yù)測(cè)57-59
• 6.2 全文總結(jié)59-60
• 6.3 政策建議60-61
• 后記61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果65-66

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：北京市能源消費(fèi)、二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：387138