低碳經(jīng)濟下考慮車輛路徑優(yōu)化的配送中心選址研究
本文關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟下考慮車輛路徑優(yōu)化的配送中心選址研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:低碳經(jīng)濟和節(jié)能減排日益受到社會的重視,政府、企業(yè)和公眾等一直在呼吁和宣傳節(jié)能減排的重要性。2009年,國際能源署在其發(fā)布的《運輸、能源與二氧化碳:邁向可持續(xù)發(fā)展》報告中指出,全球C02排放量約有25%來自交通運輸,而科學(xué)全面的配送中心選址可有效降低運輸?shù)奶寂欧拧?本文首選分析了配送中心功能及能耗,總結(jié)了配送中心選址一般問題的特征,并闡釋了本文低碳經(jīng)濟下考慮車輛路徑優(yōu)化的配送中心選址問題特征,即選址模型所要考慮的因素。然后具體分析了配送過程能源消耗的來源,考慮了車輛自重對配送能源消耗的影響,建立了配送能源消耗模型。這樣,配送能耗費用的計算就以配送過程的能源消耗成本為依據(jù),沒有采用簡單的單位重量貨物單位距離的運價。 文章在配送能源消耗模型的基礎(chǔ)上分別建立了低碳經(jīng)濟下的VRP問題模型和LRP問題模型,并分析了低碳經(jīng)濟下LRP問題模型的求解思路。針對本文的多配送中心選址問題,首先按照容量滿足需求的原則,將不確定的多配送中心選址,變?yōu)槎鄠確定的多配送中心路徑優(yōu)化問題,根據(jù)邊界分配法將客戶分配給適合的配送中心,由此將多配送中心路徑優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成多個單配送中心的路徑優(yōu)化問題,并設(shè)計了禁忌搜索算法進(jìn)行求解。最后用算例驗證模型,運用MATLAB軟件進(jìn)行求解,對計算結(jié)果進(jìn)行觀察分析,發(fā)現(xiàn)配送路線選擇的變化和配送車型選擇偏好。在考慮車身自重、客戶服務(wù)時間窗問題后,配送路線選擇不是以配送回路總距離最短為最優(yōu),配送車輛選擇更偏好較小車型進(jìn)行配送任務(wù)。
【關(guān)鍵詞】:碳排放 配送中心選址 車輛路徑優(yōu)化 多車型 時間窗
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F124.5;F259.2;F224
【目錄】:
- 致謝5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 1 緒論10-20
- 1.1 選題背景與意義10-11
- 1.1.1 選題背景10
- 1.1.2 選題意義10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-18
- 1.2.1 碳排放成本研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.2 物流碳排放量計量研究現(xiàn)狀13-14
- 1.2.3 VRP問題研究現(xiàn)狀14-16
- 1.2.4 LRP問題研究現(xiàn)狀16-18
- 1.2.5 低碳經(jīng)濟下配送中心選址研究現(xiàn)狀18
- 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線18-20
- 1.3.1 研究內(nèi)容18-19
- 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)19-20
- 2 低碳經(jīng)濟下配送中心選址分析20-31
- 2.1 配送中心介紹及能耗分析20-23
- 2.1.1 配送中心概念20
- 2.1.2 配送中心功能及能耗20-22
- 2.1.3 配送中心建設(shè)能耗22-23
- 2.2 低碳經(jīng)濟下配送中心選址問題特征23-27
- 2.2.1 配送中心選址概念23
- 2.2.2 配送中心選址一般問題特征23-25
- 2.2.3 低碳經(jīng)濟下考慮車輛路徑優(yōu)化的配送中心選址問題特征25-27
- 2.3 低碳經(jīng)濟下配送中心選址方法、目標(biāo)和原則27-30
- 2.3.1 配送中心選址方法介紹27-28
- 2.3.2 低碳經(jīng)濟下配送中心選址方法選擇28-29
- 2.3.3 低碳經(jīng)濟下配送中心選址目標(biāo)和原則29-30
- 2.4 本章小結(jié)30-31
- 3 低碳經(jīng)濟下考慮車輛路徑優(yōu)化的配送中心選址模型31-46
- 3.1 運輸和配送的能源消耗模型31-33
- 3.1.1 能源消耗量影響因素31-32
- 3.1.2 能源消耗模型32-33
- 3.1.3 單位運費變化分析33
- 3.2 低碳經(jīng)濟下LRP問題模型建立33-40
- 3.2.1 低碳經(jīng)濟下的VRP問題模型34-37
- 3.2.2 低碳經(jīng)濟下的LRP問題模型37-40
- 3.3 模型求解40-44
- 3.3.1 求解思路40-42
- 3.3.2 禁忌搜索算法設(shè)計42-44
- 3.3.3 算法描述44
- 3.4 本章小結(jié)44-46
- 4 選址模型的算例分析46-63
- 4.1 算例描述46-49
- 4.2 算例求解49-60
- 4.2.1 選址可行方案49
- 4.2.2 選址方案分析49-58
- 4.2.3 選址方案確定58-60
- 4.3 算例分析60-62
- 4.3.1 選址方案中配送路線選擇變化分析60-61
- 4.3.2 選址方案中配送車型選擇偏好分析61-62
- 4.4 本章小結(jié)62-63
- 5 結(jié)論與展望63-64
- 5.1 結(jié)論63
- 5.2 展望63-64
- 參考文獻(xiàn)64-67
- 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果67-69
- 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集6
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 蔡皓;謝紹東;;中國不同排放標(biāo)準(zhǔn)機動車排放因子的確定[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期
2 石洪波,郎茂祥;JD多車型配送車輛調(diào)度問題的模型及其禁忌搜索算法研究[J];長沙交通學(xué)院學(xué)報;2005年03期
3 李冰;;多車型確定性動態(tài)車輛調(diào)配問題[J];管理工程學(xué)報;2006年03期
4 李淑琴;楊斌;趙磊;易宣齊;;需求帶時間窗的環(huán)保多車型組合配送路徑優(yōu)化[J];廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期
5 張海剛;顧幸生;吳燕翔;;改進(jìn)的粒子群算法及其在帶軟時間窗車輛調(diào)度問題中的應(yīng)用[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期
6 曾敏剛;;基于LRP模型的災(zāi)害應(yīng)急物流研究[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年02期
7 施朝春;王旭;葛顯龍;;帶有時間窗的多配送中心車輛調(diào)度問題研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年34期
8 張景玲;趙燕偉;王海燕;介婧;王萬良;;多車型動態(tài)需求車輛路徑問題建模及優(yōu)化[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年03期
9 張啟義;陳亮;楊昌明;;退火單親遺傳算法求解帶軟時間窗的車輛路徑問題[J];軍事交通學(xué)院學(xué)報;2010年02期
10 孟輝;蔡田剛;姜忠鶴;;基于改進(jìn)遺傳算法的帶硬時間窗車輛路徑問題研究[J];機械工程師;2011年02期
本文關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟下考慮車輛路徑優(yōu)化的配送中心選址研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:385599
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/385599.html